МРНТИ 06.61.33 JEL Classifi cation: R11
FORMATION OF INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGIES CLUSTERS IN THE REGIONS OF KAZAKHSTAN:
EVALUATION AND IDENTIFICATION OF OPPORTUNITIES A. Nurbatsin¹, A. Kireyeva²
¹University of International Business, Almaty, the Republic of Kazakhstan
²Institute of Economics, Almaty, the Republic of Kazakhstan
ABSTRACT
Purpose of research. This article is dedicated to the development of general methodological approaches to the assessment and identifi cation of opportunities for creating information and communication technologies (ICT) clusters in the regions of Kazakhstan. In this study, the formation of ICT clusters is considered as a pole of growth. These poles are based on the creation of groups of interconnected companies and institutions in the ICT industry that share common features.
Methodology. The study uses methods aimed at analyzing and identifying ICT clusters in the interests of innovative development and the possibility of spreading information technologies in the regions of Kazakhstan. A methodological tool for presenting a typical form of assessment of innovative potential and industry specialization is proposed.
Originality /value research. This assessment allows you to objectively and realistically identify a potentially important region for creating an ICT cluster.
Research results. The empirical analysis revealed certain trends in the possibilities of creating ICT clusters in the cities of Almaty and Nursultan. Therefore, these regions play the role of specialized platforms for the new generation. This platform should provide a multiplicative eff ect on the development of agglomeration and those located in close territories or peripheries.
Keywords: regional development, growth pole, agglomeration eff ect, ICT cluster, specialization.
ҚАЗАҚСТАН АЙМАҚТАРЫНДА АҚПАРАТТЫҚ-КОММУНИКАЦИЯЛЫҚ ТЕХНОЛОГИЯЛАР КЛАСТЕРЛЕРІН ҚАЛЫПТАСТЫРУ:
МҮМКІНДІКТЕРДІ БАҒАЛАУ ЖƏНЕ АНЫҚТАУ А. С. Нурбацин¹, А. А. Киреева²
1Халықаралық Бизнес Университеті, Алматы, Қазақстан Республикасы
²Экономика Институты, Алматы, Қазақстан Республикасы
АҢДАТПА
Зерттеудің мақсаты. Мақала Қазақстан аймақтарында ақпараттық-коммуникациялық тех- нологиялар (АКТ) кластерлерін қалыптастыру мүмкіндіктерін бағалау жəне анықтау үшін жал- пы методологиялық тəсілдерді дамытуға арналған. Бұл зерттеу жұмысында АКТ кластерлерін қвлыптастыру өсу полюсі ретінде қарастырылады. Бұл полюстер АКТ саласындағы ортақ сипаттама- лармен байланысқан компаниялар мен институттардың тобын құруға негізделген.
Зерттеу əдіснамасы. Зерттеу жұмысында Қазақстан аймақтарындағы инновациялық даму жəне ақпараттық-коммуникациялық технологияларды тарату мүмкіндіктері үшін қажет АКТ кластерлерін
талдау жəне анықтауға бағытталған əдістер қолданылды. Инновациялық потенциал мен салалық ма- мандандыруды бағалаудың типтік формасын көрсетуге арналған əдістік құралдар ұсынылды.
Зерттеудің бірегейлігі / құндылығы. Берілген бағалау АКТ кластерлерін қалыптастыру үшін потен- циалды маңызды аймақты объективті түрде жəне шынайы анықтауға мүмкіндік береді.
Зерттеу нəтижелері. Эмпирикалық талдау Алматы жəнее Нұрсұлтан қалаларында АКТ кластерлерін қалыптастыру мүмкіндіктерін үшін белгілі тенденцияларды анықтады. Сондықтан бұл аймақтар жаңа буын үшін мамандандырылған алаң рөлін ойнайды. Бұл платформа агломерацияны жəне жақын аумақта орналасқан немесе периферияларды дамытуға мультипликативті əсер етуді қамтамасыз етуі тиіс.
Түйін сөздер: аймақтық даму, өсу полюсі, агломерациялық эффект, АКТ кластері, мамандандыру.
ФОРМИРОВАНИЕ КЛАСТЕРОВ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В РЕГИОНАХ КАЗАХСТАНА:
ОЦЕНКА И ОПРЕДЕЛЕНИЕ ВОЗМОЖНОСТЕЙ А.С. Нурбацин¹, А.А. Киреева²
1Университет Международного Бизнеса, Алматы, Республика Казахстан
²Институт Экономики, Алматы, Республика Казахстан
АННОТАЦИЯ
Цель исследования. Статья посвящена разработке общих методологических подходов к оценке и выявлению возможностей создания кластеров информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) в регионах Казахстана. В настоящем исследовании формирование кластеров ИКТ рассматривается как полюс роста. Эти полюса основаны на создании групп взаимосвязанных компаний и институтов в от- расли ИКТ, связанных общими чертами.
Методология исследования. В исследовании использованы методы, направленные на анализ и вы- явление кластеров ИКТ в интересах инновационного развития и возможности распространения инфор- мационно-коммуникационных технологий в регионах Казахстана. Предложен методический инстру- ментарий представления типовой формы оценки инновационного потенциала и отраслевой специали- зации.
Оригинальность/ценность исследования. Данная оценка позволяет объективно и реалистично опре- делить потенциально важный регион для создания кластера ИКТ.
Результаты исследования. Эмпирический анализ выявил определенные тенденции в возможностях создания кластеров ИКТ в городах Алматы и Нурсултан. Поэтому эти регионы играют роль специали- зированных площадок для нового поколения. Эта платформа должна обеспечить мультипликативный эффект на развитие агломерации и расположенных на близких территориях или периферии.
Ключевые слова: региональное развитие, полюс роста, агломерационный эффект, ИКТ-кластер, специализация.
ВВЕДЕНИЕ
Многие страны Содружество Независимых Государств начинают переходить на инновационные технологии для повышения конкурентоспособности, то есть применять переход на новую индустри- альную концепцию «Индустрия 4.0». Целью новой промышленной концепции «Индустрия 4.0» яв- ляется повышение конкурентоспособности за счет интеграции промышленности и информационных- коммуникационных технологии (далее - ИКТ), в том числе использования цифровых технологий в сочетании с киберфизическими системами. Иными словами, «Индустрия 4.0» основана на взаимодей- ствии машин-машин (М2М), которое заключается в быстром обмене данными и выполнении четко определенных операций, а также готовности к решению переменных и «умных» задач. Кроме того, эти требования не только научно-технические, но и связаны с информационными прорывами. На-
пример, связь между интеллектуальными продуктами, интернетом вещей, умными автомобилями и портативными устройствами (ноутбуками, ультрабуками, планшетами, смартфонами, мобильными телефонами).
Так, особое внимание уделяется развитию индустрии ИКТ и созданию ИКТ-решений на основе автоматизации, таких как 3D-моделирование, робототехника, компьютерная лингвистика и искусст- венный интеллект, использование объемов данных (Big Data, Smart Grid), облачные вычисления, инте- рактивные технологии. Это обусловлено тенденциями развития концепции высоких технологий «Ин- дустрия 4.0», то есть новым стимулом и вызовом развития для всех стран. Так, многие развивающиеся страны, такие как Казахстан, Россия, Беларусь, Кыргызстан и др., не хотят быть в числе ряда стран, которые догоняют, но хотят вперед стремиться в области высоких технологий.
Поэтому возникает необходимость создания специализированной платформы нового поколения, которая должна сочетать в себе элементы инноваций и инфраструктуры сектора ИКТ. Кластеры ИКТ как полюса роста играют роль этой специализированной платформы для нового поколения, которая должна обеспечить мультипликативный эффект на развитие агломерации и территорий, расположен- ных близко друг к другу и периферии.
Казахстан, как и многие страны СНГ, сталкивается с глобальными экономическими вызовами. В Казахстане проблема создания кластеров ИКТ до сих пор изучена слабо. Это связано с низким уров- нем научных исследований в области организации взаимодействия различных структур, связанных географически близкими территориями, которые должны обеспечить доступ к инфраструктуре ИКТ и тем самым снизить уровень цифрового разрыва. Это подход к кластеризации через создание групп совместных компаний и институтов в сфере ИКТ - для 3D-моделирования, робототехники, вычисли- тельной лингвистики и искусственного интеллекта, облачных вычислений, интерактивных и цифро- вых технологий.
В статье представлены научно обоснованные подходы к региональной политике, которая должна быть направлена на создание новой модели экономики, основанной на знаниях, т.е. модели, постро- енной на основе элементов инновационной и инфраструктурной сферы ИКТ. Кроме того, такая реги- ональная политика должна способствовать созданию кластеров ИКТ в качестве полюсов роста. Они будут основываться на создании групп взаимосвязанных компаний и учреждений в отрасли ИКТ, свя- занных общими чертами и взаимодополняемостью.
Таким образом, целью настоящего исследования является представление общих методологических подходов и апробация для оценки и выявления возможностей создания кластеров ИКТ в Казахстане.
Настоящий документ состоит из следующих разделов. В разделе 2 рассматриваются теоретические аспекты формирования кластерного подхода. Раздел 3 устанавливает методы научного исследования.
В разделе 4 представлены результаты анализа и оценки. Раздел 5 является заключительной частью.
ОСНОВНАЯ ЧАСТЬ ИССЛЕДОВАНИЯ
Одной из важнейших экономических проблем для многих стран СНГ является достижение баланса между тремя основными отраслями — экспортом сырья, обрабатывающей промышленностью и науко- емкими отраслями. Наиболее разумным решением этой проблемы является развитие высокотехноло- гичных, цифровых и креативных технологий. Поэтому одним из наиболее эффективных инструментов избавления Казахстана от зависимости от природных ресурсов является кластерный подход. Значи- мость кластеров возрастает с развитием рыночного механизма в контексте глобальных тенденций: гло- бализации экономических отношений, усиления позиций крупных глобальных игроков, информатиза- ции, компьютеризации и интеллектуализации.
Накоплен успешный международный опыт выявления кластеров ИКТ, который свидетельствует о важности и необходимости кластеризации. Этот опыт позволяет нам выявлять критерии и показатели, сильные и слабые стороны, с которыми сталкивается любой кластер ИКТ. Наиболее известные при- меры успешных кластеров включают Силиконовую долину, Бостонский маршрут 128, исследователь- ский треугольник парк Северной Каролины, регион Эмилия-Романья в Италии и комплекс электрон- ной промышленности Куми.
Международный опыт стран с успешными кластерами ИКТ показывает, что эти кластеры играют важную и все возрастающую роль в формировании экономики информационного общества. В целом отрасль ИКТ развивается гораздо быстрее, чем другие отрасли экономики. Кроме того, сектор ИКТ оказывает значительное влияние на мировую экономику. Для четкого понимания структуры и перспек- тив создания кластера ИКТ, ИКТ важно исследовать теоретические предпосылки и обзор литературы по кластеризации. Таким образом, данная статья способствует расширению теоретических и научно обоснованных взглядов в области основных идей развития кластеров ИКТ.
Теоретико-методологической основой данного исследования являются достижения научной мысли, как отечественной, так и зарубежной в создании классических теорий региональной экономики и кла- стерных проблем. Важно отметить, что сегодня ИКТ лучше всего изучать кластерную модель в контек- сте диффузии, которая показывает межрегиональные и внутрирегиональные диспропорции как неиз- бежность. Поэтому примерами таких теорий являются модель "полюсов роста" и эффект агломерации.
В предшествующих исследованиях эффективной Организации экономического пространства на основе модели "полюсов роста" является диффузия роста, происходящая в сторону окружающего ре- гиона [1]. Также они выделяют другие теоретические взгляды на эффекты агломерации, такие как объяснение региональных диспропорций Мюрдалем «кумулятивный региональный рост» [3], «тео- рия центрального места» Кристаллером [4], «модель центр-периферия» Фридманом [5], «поколения инноваций» Хагерстрандом [6], «теория городской агломерации» Ричардсоном [7] и «теория эффекта агломерации» Кругманом [8].
Следует отметить, что модель «полюсов роста», созданная Перру, весьма абстрактна, но позволяет сформулировать роль ведущих секторов, создающих новые товары и услуги [1]. Мюрдаль утверждал, что с помощью специализации и агломерации экономики, ИКТ можно достичь значительных преиму- ществ в регионе [3]. Модель «центр-периферия» Фридмана показывает, что важную роль в развитии страны играют центральные города [5]. Будвиль отмечал, что толчком для развития территории явля- ется наличие быстро развивающихся отраслей [2]. Далее, согласно Ричардсону, основным фактором роста в регионе является накопление производственной деятельности в крупных агломерациях, являю- щихся промышленными центрами, т. е. «полюсами роста» [7].
Согласно теории «эффекта агломерации» Кругмана, основным драйвером роста является накопле- ние промышленной активности в определенных географически связанных регионах [8]. Это выгодно компаниям за счет увеличения их размера или за счет положительных внешних эффектов, возникаю- щих у других компаний на рынке. Появление агломераций приписывает случайный фактор или связы- вает с понятием увеличения отдачи от масштаба. Поэтому Кругман предложил создавать кластеры не как фиксированный поток товаров и услуг, а как динамичную структуру, основанную на инновациях и новых знаниях.
Тем не менее теоретические представления о полюсах роста претерпели ряд изменений, чтобы при- способиться к этим географическим характеристикам. Недавние исследования подтвердили эти идеи.
Показательно, что предыдущие исследования были сосредоточены на территориальном развитии, ко- торое базируется на использовании эндогенного потенциала регионов. Кроме того, важнейшими фак- торами являются НИОКР, проводимые в регионах, инновационная активность, финансовое положение и качество социального капитала, транспортная мобильность. Таким образом, агломерация является своеобразным «полюсом роста», который должен обеспечивать мультипликативный эффект на разви- тие агломерации и территорий, расположенных близко друг к другу и периферии. Эти полюса роста являются не только важной опорой, но и главным двигателем, переносящим инновации на периферию.
В области регионального планирования теория «полюсов роста» применяется к ведущим отраслям промышленности, окруженным группами взаимосвязанных отраслей на территории, которые демон- стрируют быстрое развитие и способствуют росту других отраслей за счет эффекта агломерации. По- сле своего появления кластеры стали играть важную роль в качестве полюсов роста в регионе.
Портер, который является наиболее часто цитируемым аналитиком кластерной политики, определя- ет кластер как географическую концентрацию взаимосвязанных компаний и институтов в определен- ной области, связанных общностью и взаимодополняемостью [9]. По мнению Штернберга, кластерные
инициативы не просто пропагандируют целеполагание, но направлены на изменение взаимоотноше- ний между местными институтами и предприятиями, то есть на создание условий и стимулов, с по- мощью которых местные агенты учатся повышать инновационный потенциал [10]. Некоторые ученые утверждают, что кластер - это географическая концентрация конкурирующих фирм или предприятий в одной отрасли, которая имеет тесные связи купли-продажи с другими отраслями в регионе.
Утверждение данной статьи состоит в том, что более прочная основа технологического развития требует лучшего понимания процессов создания кластеров ИКТ. Поэтому необходимо исследовать процессы формирования высокотехнологичных кластеров, т. е. так называемых кластеров ИКТ.
В научной литературе содержится представление о том, что ИКТ-кластеры могут быть использо- ваны в качестве концепции для высокотехнологичных кластеров, которые строятся на базе высоко- технологичных компаний (т. е. креативных и цифровых технологий). С 1990-х годов кластеры ИКТ стали популярной стратегией регионального развития во всем мире. Для некоторых стран, особенно для новых индустриальных экономик Восточной Азии (Тайвань, Южная Корея, Сингапур), кластеры ИКТ могут привлекать инвестиции, создавать новые рабочие места и увеличивать стоимость произ- водства. Такие кластеры ИКТ являются усовершенствованием национальной экономической модели, основанной на переходе от экспортно-ориентированной политики к новой политике развития высоко- технологичных технологий.
Эволюционная теория должна объяснить соответствующие аналитические основания для такого обсуждения. Основываясь на подходе Кастельса и холла, ИКТ-кластеры в США, представленные Си- ликоновой долиной, в основе которой лежат высокотехнологичные и ИКТ-компании, создают группы совместных производств, связывающих НИОКР и производство. Они разделили режимы развития вы- сокотехнологичных кластеров во всем мире на четыре типа [11]:
- высокотехнологичный производственный комплекс компании;
- город науки;
- технологический парк;
- Японский город высоких технологий.
В этом вопросе важное влияние региональной экономической литературы заключается в значении, связанном с понятием эффекта «утечки знаний» как ключевого для кластеризации предприятий отрас- ли ИКТ. В частности, тематические исследования успешных кластеров ИКТ подтверждают важность неформальных отношений и социальных взаимодействий. Так, Саксен утверждает, что высокотехно- логичные кластеры состоят из множества компаний и институтов, связанных между собой технология- ми, информацией, коммуникациями, человеческими ресурсами и другими факторами через тесные ас- социации и производственные связи [12].
Некоторые китайские ученые полагают, что кластеры ИКТ - это области с интенсивным интел- лектом, области с интенсивным венчурным капиталом, государственная преференциальная политика, лучшая природная среда и лучшая инфраструктура. В частности, они указывают на то, что существую- щий механизм венчурного капитала далек от совершенства, и ИКТ необходимы для принятия мер по укреплению и совершенствованию системы венчурного капитала при развитии ИКТ-кластеров. Ки- тайские ученые считают, что основное влияние на расположение кластеров отрасли ИКТ оказыва- ют интенсивные интеллектуальные сферы, качество жизни и окружающей среды, а также транспорт, особенно воздушный и автомобильный.
Суть необходимой теоретической базы заключается в представлении в моделях инновационных систем, основанных на высокотехнологичных кластерах. В частности, они обеспечивают зависимость кластеров ИКТ от новых знаний, хотя организация создания и распространения знаний варьирует- ся. Грабер предлагает систему накопления знаний в высокотехнологичных кластерах, которая должна сделать кластеры ИКТ уникальными механизмами [13]. Поэтому уровень накопления знаний в кла- стере ИКТ продолжает расти. Таким образом, кластеры ИКТ играют очень важную роль в качестве полюсов роста, что должно обеспечить мультипликативный эффект на развитие агломерации и тесно географически расположенных территорий. Кластеры ИКТ могут объединить все факторы и стимулы для высокотехнологичных инноваций, чтобы сделать сектор ИКТ процветающим в регионе.
Однако в прошлых исследованиях в основном обсуждались факторы, влияющие на кластеры ИКТ, причем они зачастую носят скорее описательный, чем аналитический характер, и не решали пробле- му значимости этих факторов. Обзор литературы показывает, что универсального методологического подхода к определению кластеров ИКТ не существует.
В данной работе основное внимание уделяется разработке общих методологических подходов, апробации для оценки и выявления возможностей создания кластеров ИКТ в регионах Казахстана.
В Казахстане кластеры формируются на основе старой промышленной специализации или путем тесной интеграции предприятий, так как Казахстан обладает значительным природным потенциалом (т. е. сырьевым). Тем не менее, такая кластерная политика строится по принципу путевой зависимости после времен Советского Союза.
С начала XXI века Казахстан ищет новые пути выхода из сырьевой зависимости. Одним из важ- нейших инструментов для Казахстана является формирование региональной политики через создание кластеров ИКТ, которые играют очень важную роль в качестве полюсов роста-обеспечивают мульти- пликативный эффект на развитие агломерации и территорий, расположенных близко друг к другу.
Далее, ИКТ определяет необходимость разработки методологических подходов и апробаций для анализа и выявления возможностей создания кластеров ИКТ в регионах Казахстана. Поэтому необхо- димо перейти к следующему разделу данного исследования.
Методология исследования. Мировой опыт показывает, что существующие подходы к выявлению и формированию кластеров ИКТ с низким разнообразием методического инструментария на практике существенно различаются. Однако в зарубежной и отечественной практике нет единого метода выяв- ления и формирования кластеров ИКТ. В данной работе предлагается оценить и выявить возможности формирования кластеров ИКТ с использованием двух методологических подходов:
- Первый подход-это оценка, которая предполагает использование метода оценки инновационных процессов. Данный метод предполагает оценку возможности формирования кластеров ИКТ через вы- явление инновационного потенциала. Анализ направлен на выявление инновационных преимуществ для 16 регионов Казахстана.
- Второй подход-это оценка, которая предполагает использование метода региональной специали- зации. Мы оцениваем возможность формирования кластеров как организационных структур в рамках определенных территорий, т. е. оцениваем региональную специализацию отрасли ИКТ.
В данной статье представлен разработанный методологический инструментарий, позволяющий проанализировать и выделить ИКТ-кластеры как "полюса роста" в регионах Казахстана. Таким обра- зом, мы предлагаем два подхода, которые методологические позиции с очевидным подтекстом. Эти методы не идентичны, но они взаимосвязаны и нуждаются в уточнении и расширении.
Методика оценки инновационных процессов. Данный метод предполагает оценку уровня дина- мики развития и направлений изменения ключевых показателей инновационных процессов. В отечест- венной и зарубежной практике в настоящее время не существует единой методики оценки инноваци- онного потенциала регионов. Целью данного подхода является определение уровня инновационного развития регионов, а также разработка метрики, которая должна обеспечить правильный расчет ре- зультатов и определить уровень качества принимаемых управленческих решений.
Одним из наиболее информативных методов является оценка инновационных процессов. Этот ме- тод основан на ранжировании или рейтинговых оценках регионов, которые выявляют их особенности, преимущества и недостатки. Преимущество ранжирования уровня инновационного процесса заклю- чается в том, что в итоговом сравнении используются ранжированные баллы, характеризующие тот или иной показатель для конкретного региона страны. Полученные баллы по уровню инновационного развития используются для определения перспективных регионов для создания кластеров ИКТ. Так, некоторые ученые отмечают, что «регион все в большей степени является тем уровнем, на котором инновации производятся через региональные сети инноваторов, локальные кластеры и перекрестные оплодотворяющие эффекты научно-исследовательских институтов».
Кузика, Яковец и Рудский утверждают тенденцию высокой технологической динамики [14]. Эти ученые предлагают методологию прогнозирования макроэкономики, а также применяют ИКТ для раз-
работки долгосрочного прогноза динамики регионального развития России. Многие исследователи предлагают географическое измерение, которое заключается в понимании инновационного процесса и рейтинговой оценке инновационного потенциала регионов.
Реализация инновационной политики должна демонстрировать дифференциацию подходов госу- дарства к инновациям в зависимости от параметров региона. Поэтому инновационная политика требу- ет активного вовлечения регионов в процесс формирования кластеров и внедрения механизмов стиму- лирования инновационной активности.
В данной работе с учетом существующих методов оценки предлагается комплексная методика, ко- торая должна включать территориальные факторы и отраслевые особенности. Предлагаемая методика представляет собой расчет составного интегрального показателя инновационной привлекательности, на который оказывают влияние многие индивидуальные факторы, измеряемые соответствующими по- казателями.
Для составления рейтинга уровней инновационного развития выделен набор показателей, которые взяты из источников государственной статистики РК. Кроме того, разработан комплекс формул для оценки показателей инновационного развития. Важным преимуществом рейтинговой оценки уровней инновационного развития является то, что итоговое сравнение использует рейтинговые шкалы и ха- рактеризует тот или иной показатель для конкретного региона страны. Полученные баллы по уровню инновационного развития позволяют выделить наиболее перспективные регионы для создания класте- ров ИКТ.
Регионы Казахстана характеризуются высоким уровнем разнообразия и неоднородности. Поэтому рейтинговые критерии инновационного развития территории делятся на две группы: показатели ин- новационной восприимчивости (производительность труда; влияние основных фондов; устойчивость производства) и показатели инновационной активности (затраты на исследования и разработки; затра- ты на технологические инновации; инновационная продукция на душу населения региона).
Каждый из предложенных шести показателей определяется ведущим регионом, который должен иметь максимальное значение показателя, принимая за 100 %. Далее соответствующие параметры остальных регионов рассчитываются в процентах относительно лидера по приведенной ниже формуле:
X X
PD[I
R R (1) где R-регион страны; XR²– значение параметра для региона R; XPD[²– значение параметра для ли- дирующего региона; IR – отношение значения параметра в регионе R к лидирующему региону.Соответственно, рейтинговая оценка инновационной восприимчивости и инновационной активно- сти в регионе определяется по формулам (2) и (3):
D E F
IS
J J J
I
(2) где IIS – рейтинговая оценка инновационной восприимчивости региона; JD – отношение произво- дительности труда в экономике региона к максимальному значению агрегата; JF – отношение отдачи основных фондов в экономике региона к максимальному значению агрегата; JE – отношение устойчи- вости производства региона к максимальному значению агрегата.A B C
IA
J J J
I
(3) где IIA – рейтинговая оценка инновационной активности региона; JA – отношение расходов на иссле- дования и разработки на 1 работника к максимальному значению агрегата; JB – отношение расходов на технологические инновации на 1 занятого к максимальному значению агрегата; JC – отношение объема инновационной продукции на душу населения региона к максимальному значению агрегата.Итоговая рейтинговая оценка инновационного развития региона складывается из агрегированного
показателя, т. е. среднего арифметического IIS и IIA. Таким образом, весовые коэффициенты инноваци- онной активности и инновационной восприимчивости одинаковы - 0,5:
IS IA
IA
IS
I J J
I
(4) где IIS IIA – агрегированный показатель инновационного развития региона.Поэтому по оценке уровня инновационного развития региону присваивается ранг от 0 до 100 %. Со- ответственно, при росте значений индексов IIS и IIA растет и место региона в рейтинге инновационного развития.
В целом методический инструментарий представляет собой общую форму оценки инновационного процесса, а ИКТ объективно и реалистично определяет перспективный регион для создания кластера ИКТ. Предлагаемые показатели оценки уровня инновационного развития учитывают региональную специфику. Кроме того, они отличаются доступностью расчета и анализа показателей на региональном уровне.
Методика оценки специализации. Данный метод заключается в оценке отрасли ИКТ и ее вли- яния на выявление кластеров ИКТ, что позволяет анализировать пространственную экономическую динамику с учетом специфики отраслевой специализации. Как в отечественной, так и в зарубежной практике в настоящее время не существует единого метода оценки отраслевой специализации. Целью данного подхода является изучение эффекта агломерации на основе коэффициентов специализации сектора ИКТ, а также разработка показателей, обеспечивающих надлежащий расчет результатов и определяющих уровень качества принимаемых управленческих решений.
Изучение зарубежного опыта кластеризации показывает, что оригинальный алгоритм идентифи- кации перспективных кластерных проектов включает методологические оценки с количественной основой: идентификацию кластеров путем оценки отраслевой специализации и определения влияния эффекта агломерации.
Для того чтобы предложить конкретные методологические инструменты, необходимо разъ- яснить понятия «специализация» и «эффект агломерации». Хотя Фесер отмечал, что цепочки со- здания стоимости кластеров должны строиться на основе оценки специализации отраслей с точ- ки зрения занятости [15]. Таким образом, специализация является результатом территориального разделения труда, которое отражает степень концентрации определенной отрасли (ИКТ-сектора) в регионе.
В свою очередь, агломерационный эффект выигрывает от территориальной специализации, что спо- собствует возникновению конкурентоспособных кластеров. Регионы процветают и становятся про- мышленными центрами в агломерационном эффекте, т. е. эти регионы имеют высокий уровень инфра- структуры и взаимоотношений, что привлекает в регион Все больше фирм.
Поэтому для оценки уровня отраслевой специализации мы выбираем набор показателей, которые взяты из источников государственной статистики Казахстана. Кроме того, для оценки отраслевой спе- циализации следует использовать индекс специализации Кругмана (KSI).
KSI - один из наиболее часто используемых индексов, и поэтому он взят за отправную точку для данного исследования. В нашем исследовании мы оцениваем региональную специализацию с помо- щью индекса KSI. Анализ показывает относительную величину структур отрасли ИКТ, т. е. долю от- дельных частей в общем объеме агрегированных или относительных размерных показателей по раз- ным регионам и одинаковую временную детерминацию.
Индекс KSI показывает достаточную информацию для определения места региона [10].
Этот индекс используется условно для международных сопоставлений. Такое сравнение позволяет сделать выводы о тенденциях и закономерностях изменений за определенный период. Мы используем данные об объемах промышленного производства в отрасли ИКТ. Кроме того, предлагается моди- фицированный индекс KSI, который должен обеспечить стандартный расчет уровня специализации региона в отрасли ИКТ по следующей формуле (5):
IT IT
KSI
R C
I
, (5) где IKSI – модифицированный индекс KSI; RIT – валовая добавленная стоимость отрасли ИКТ в реги- оне; CIT – валовая добавленная стоимость отрасли ИКТ в стране.В целом, чем выше показатель KSI региона (то есть один из регионов отклоняется от референтной группы), тем более этот регион специализирован. Методологический инструментарий представляет собой стандартную форму оценки отраслевой специализации региона, а также объективно и реали- стично определяет потенциально важный регион для создания кластера ИКТ. Анализ в целом под- черкнул важность проведения конкретных исследований. Кроме того, анализ наглядно показывает, что модифицированный индекс Кругмана (KSI) характеризуется доступностью, простотой расчета и анализа на региональном уровне.
РЕЗУЛЬТАТЫ ИССЛЕДОВАНИЯ
После учета методов обработки исходных данных и набора значений первичных показателей ран- жирования предлагается структурировать рейтинговую шкалу показателей инновационного развития регионов Казахстана. Кроме того, представляется целесообразным проводить рейтинг на основе рей- тинговых баллов, которые должны характеризовать тот или иной показатель для конкретного региона.
Следует обратить внимание на то, что единицы измерения, используемые в рейтинговых показателях, не являются абсолютными, а являются относительными для описания обеих точек зрения на инноваци- онный процесс: инновационной активности и инновационной восприимчивости. Исходные данные для ранжирования взяты из источников государственной статистики Казахстана. Здесь рассчитываются индексы инновационного развития регионов Казахстана за 2010 и 2016 годы.
Таким образом, итоговая рейтинговая оценка инновационного развития представлена агрегирован- ными показателями в соответствии с символической шкалой. Результаты этой оценки представлены в Таблице 1.
Таблица 1 – Агрегированные индексы инновационного развития регионов Казахстана в 2010 и 2016 гг.
№ Регионы Казахстана Агрегированный индекс, 2010
Рейтинг по символи- ческой шкале, 2010
Агрегированный индекс, 2016
Рейтинг по символи- ческой шкале, 2016
1 Акмолинская 11,25 C 25,59 C+
2 Актюбинская 17,47 C 17,98 C
3 Алматинская 10,55 C 18,05 C
4 Атырауская 31,34 C++ 46,49 B
5 Восточно-Казахстанская 13,75 C 32,02 C++
6 Жамбылская 13,36 C 24,02 C+
7 Западно-Казахстанская 10,89 C 21,56 C+
8 Карагандинская 25,69 C+ 30,28 C++
9 Костанайская 18,70 C 25,48 C+
10 Кызылординская 26,08 C+ 15,57 C
11 Мангистауская 13,27 C 51,83 B+
12 Павлодарская 29,17 C+ 29,30 C+
13 Северо-Казахстанская 10,65 C 23,74 C+
14 Южно-Казахстанская 34,94 C++ 27,00 C+
15 г. Нурсултан 26,07 C+ 57,83 B+
16 г. Алматы 51,93 B+ 76,05 A
Примечание – рассчитано авторами на основе [16]
Полученные результаты агрегированных показателей инновационного развития регионов Казахста- на позволяют сделать следующие выводы.
Во-первых, город Алматы является ведущим регионом с рейтингом «А» в 2016 году, на долю
которого приходится около 18,4% национального потенциала Казахстана. Однако инновацион- ный характер развития Алматы носит дестабилизирующий вектор, обусловленный отрывом от затрат на НИОКР до внедрения в производство результатов. На этот счет можно выдвинуть две гипотезы.:
- Алматы является финансово-экономическим и научно-исследовательским центром, который ге- нерирует знания для других промышленных регионов. Таким образом, в городе Алматы действует агломерационный эффект так называемого "полюса роста", который заключается в обеспечении муль- типликативного эффекта на развитие агломерации и расположенных географически близких террито- рий или периферии;
- Город Алматы имеет низкую долю в экономической эффективности затрат на исследования и раз- работки из-за низкого уровня их коммерциализации.
Во-вторых, регион зоны «в+» - это город Астана (столица Казахстана). Следует отметить, что в городе Астане затраты на исследования и разработки обратно пропорциональны доле произведен- ной инновационной продукции. Однако именно ИКТ позволили городу Астане получить ранг «Б» и подтвердить статус исследовательского центра Казахстана. Очевидно, что город Астана обладает ог- ромным научным и образовательным потенциалом благодаря Назарбаев Университету [42]. Главное преимущество Назарбаев Университета в том, что ИКТ развивает те же направления, что и запад- ные вузы. Кроме того, ИКТ связаны с мероприятиями Международной специализированной выставки
«ЭКСПО-2017» в г. Нурсултан. Это был мощный прорыв в области высоких технологий. В частности, в рамках «Астана ЭКСПО-2017» была проведена работа по трем основным проектам, которые должны были обеспечить развитие инновационных площадок:
- платформа «Astana Green City» –в области энергоэффективности и возобновляемых источников энергии;
- платформа «Astana Mobility» – в сфере обновления и повышения качества транспортной инфра- структуры и логистики;
- платформа «Добро пожаловать в Астану» – в сфере объединения инфраструктуры гостиничного бизнеса и сферы услуг.
В-третьих, рейтинг инновационного развития показывает, что в зоне «В» находятся три региона Ка- захстана — город Нурсултан, Мангистауская область и Атырауская область. Уровень инновационного развития остальных регионов Казахстана низкий, то есть они находятся в зоне »с«. В то же время од- ним из важных факторов интенсивного инновационного развития регионов является увеличение числа регионов, перешедших из Зоны «С» в зону «С++» и «в». По сравнению с 2010 годом их количество заметно увеличилось в 2016 году.
В-четвертых, регионы зоны «с» представляют собой интересный случай. Согласно рейтингу, в 2016 году доля инновационной продукции, произведенной в этих регионах, в несколько раз превысила долю расходов на исследования и разработки. Это промышленные регионы – Костанайская область, Вос- точно-Казахстанская область и Павлодарская область. Таким образом, экономическая эффективность расходов на исследования и разработки регионов с рангом »С« в несколько раз выше, чем регионов с более высоким уровнем зон «А» и «в».
Кроме того, отрасль ИКТ Казахстана должна оцениваться с учетом ранее предложенных методоло- гических подходов. В Казахстане разрабатывается ряд благоприятных условий. ИКТ связаны с потен- циальным ускоренным ростом сектора ИКТ, расширением масштабов спроса на продукцию сектора на внутреннем и внешнем рынках, ростом конкурентных преимуществ отечественного бизнеса в сфере высоких технологий.
Рынок ИКТ Казахстана базируется на новых типах устройств и высоких технологиях, что приводит к увеличению конвергенции коммуникационных сетей. Спрос на конвергентные услуги в мире посто- янно растет, в основном за счет быстрого перехода к новой концепции «Индустрия 4.0». Рынок ИКТ Казахстана постоянно растет и обновляется. В последнее время спрос на продукты и решения в облас- ти ИКТ несколько снизился. Максимальные темпы снижения поставок оборудования демонстрируют персональные компьютеры, планшеты и печатная периферия, что обусловлено высокой потребитель-
