Analysis and evaluation of the innovative activity of the West Kazakhstan region on the basis of the innovative development index

(1)

А.Е. Толепов А.Б. Майдырова

Евразийский национальный университет имени Л.Н.Гумилева, Нур-Султан, Казахстан (E-mail: [email protected], [email protected])

Анализ и оценка инновационной деятельности Западно-Казахстанского региона на основе индекса инновационного развития

Аннотация. В статье автором предложен метод индекса инновационного развития региона, определяющий уровень развития инновационной деятельности регионов Респу- блики Казахстан на примере Западно-Казахстанского региона. Данный метод рассчиты- вается на основе показателей инновационного потенциала и инновационной восприимчи- вости. В качестве предмета исследования взяты особенности развития инновационной деятельности областей, расположенных на территории Западно-Казахстанского реги- она: Западно-Казахстанской, Актюбинской, Мангистауской и Атырауской областей.

Для применения данного метода систематизирован перечень необходимых показателей путем абстрагирования. Сначала рассчитывались показатели инновационного потен- циала и инновационной восприимчивости отдельных областей Западно-Казахстанского региона через специальные индексы, далее рассчитывался индекс инновационного разви- тия Западно-Казахстанской области по формуле, предложенной автором. На основании полученных результатов проведена оценка и даны рекомендации по дальнейшему совер- шенствованию инновационной деятельности в регионе.

Ключевые слова: инновационная активность, инновационный потенциал регионов;

оценка эффективности инноваций; индекс инновационного развития, Западно-Казах- станский регион.

DOI: https://doi.org/10.32523/2789-4320-2021-4-103-114

Введение

Стремление и попытки государств организовать эффективную экономическую деятельность являются нормой. Республика Казахстан - государство, которое сформировало свою экономическую систему на основе конкретных социально-экономических условиях индустриально-инновационной политики государства. Главная ступень формирования инновационной экономики - интенсификация сферы производства и услуг через фондовое и ресурсосбережение.

Совершенствование инновационных процессов в регионах страны в целом должно осуществляться в зависимости от экономических и социальных особенностей всех регионов. Одним из важнейших приоритетов экономической политики и государственной стратегии является усиление инновационной активности регионов. В этой связи постановлением Правительства Республики Казахстан от 31 декабря 2019 года № 1050 утверждена «Государственная программа индустриально-инновационного развития Республики Казахстан на 2020-

(2)

2025 годы Ключевыми задачами программы являются [1]:

- углубление индустриализации путем повышения потенциала индустриального предпринимательства;

- увеличение объемов производства и расширение номенклатуры обработанных товаров, пользующихся спросом на внутреннем и внешних рынках;

- увеличение промышленных мощностей посредством стимулирования развития базовых производств и реализации стратегических проектов;

- технологическое развитие и цифровизация отраслей обрабатывающей промышленности.

Стратегия инновационной политики региона заключается в обеспечении структурных изменений в экономике и государственной поддержке в их выполнении.

Инновационное развитие региона основано на принципах государственной инновационной политики Республики Казахстан и взаимосвязано с государственной промышленной политикой страны. Здесь учитывается природно-ресурсный, кадровый и научно-технический потенциал региона [2]. По мнению автора, инновационная деятельность - это деятельность по созданию и реализации инноваций различного уровня, представляющая собой новый или улучшенный по качеству товар, вид деятельности, процесс или совокупность новых подходов к формированию и развитию инновационной экономики, приносящая на различных уровнях финансовый, экономический, социально-политический и экологический эффект. При этом можно выделить несколько уровней инновационной деятельности: на уровне отдельных предприятий; на уровне региона; на национальном уровне; на глобальном уровне.

Цель статьи - исследовать и предложить пути совершенствования методов оценки эффективности инновационной деятельности на региональном уровне страны. В соответствии с поставленной целью должны быть решены несколько задач:

- необходимо выявить основные аспекты понятия инновационной деятельности региона и основные методы ее оценки;

- сделать анализ и оценку инновационной активности Западного региона Казахстана;

- предложить пути для совершенствования методов оценки региональной инновационной деятельности;

- на основе предложенных методов анализа оценить инновационную деятельность региона и определить ее влияние на развитие экономики государства в целом.

В качестве объекта исследования автор рассматривает Западно-Казахстанский регион. К ним относятся: Мангистауская, Западно-Казахстанская, Актюбинская, Атырауская области.

Для начала необходимо дать общую оценку места и роли областей Западного региона Казахстана в экономическом развитии страны.

Экономика Атырауской области является одной из крупных региональных экономик Казахстана за счет нефтегазового сектора и последние годы темпы ее роста значительно опережали республиканский уровень. По уровню ВРП на душу населения область занимает первое место и в 2020 году превосходила среднереспубликанское значение в 3,8 раза. В экономике региона большую долю занимает добыча нефти и производство нефтепродуктов и, как следствие, значительная часть предприятий в сфере обслуживания, предоставления услуг по проживанию и питанию связаны с этими отраслями.

Вклад Актюбинской области в экономику страны оценивается как незначительный, в особенности - по несырьевой составляющей.

При этом показатель ВРП показывает стабильную динамику роста и несмотря на то, что показатель ВРП на душу населения находится ниже общереспубликанского, реальный темп роста ВРП за последние три года оказался выше аналогичного показателя по стране. Несмотря на этот недостаточный уровень диверсификации, экспорт Актюбинской области растет вместе с его абсолютными показателями, хотя и Анализ и оценка инновационной деятельности Западно-Казахстанского региона...

(3)

незначительно. При этом одной из точек роста традиционно является экспорт ферросплавов и других продуктов цветной металлургии.

Экономика Западно-Казахстанской области является относительно средней по регионам страны. Однако, учитывая, что численность населения в области одна из самых низких, в ЗКО имеет место высокий уровень ВРП на душу населения.

Значительная доля экономики региона приходится на горнодобывающий сектор, в частности, на добычу сырой нефти и газа.

Наиболее крупными предприятиями в обрабатывающей промышленности являются компании, поставляющие товары и услуги для нефтегазового сектора.

В Мангистауской области экономика характеризуется средним по стране размером и высоким показателем ВРП на душу населения. Однако темпы роста экономики остаются ниже республиканских. Опять же производимые товары и услуги в регионе тесно связаны с нефтяным сектором.

Регион в целом, являясь нетто- экспортером, остается нетто-импортером в торговле обработанными товарами. Импорт в основном представлен товарами для добычи и транспортировки продукции нефтегазового сектора, экспорт же диверсифицирован на крайне низком уровне. Однако в силу

наличия морского порта в экспортной корзине оказались товары, не производимые в области. Поэтому автор считает, что в регионе необходима диверсификация региональной экономики, в частности за счет индустриально-инновационного развития.

Для начала, чтобы определить, насколько развита инновационная деятельность в отдельных регионах Казахстана, необходимо рассмотреть показатели инновационной активности, так как на сегодняшний день инновационная активность - это основной показатель интенсивности осуществления предприятиями инновационной деятельности. Использование существующего показателя в экономической науке рекомендуют многие ученые-экономисты Казахстана, а также ученые ближнего и дальнего зарубежья.

Анализируем темпы инновационного развития областей Западно-Казахстанского региона по показателям инновационной активности, опираясь на данные официального сайта Национального бюро статистики Агентства Республики Казахстан по стратегическому планированию и реформам (Таблица 1)

Как мы видим из таблицы 1, в целом по Казахстану показатель инновационной активности предприятий в 2020 году составил

№ Регионы 2018 г. 2019 г. 2020 г. Темп роста в 2020 г. к 2018 г, %

Темп роста в 2019 г. к 2019 г, %

Республика Казахстан 10,6 11,3 11,5 108,5 101,8

1 Актюбинская область 10,6 10,6 11,1 104,7 104,7

2 Атырауская область 8,3 9,0 10,1 121,7 112,2

3 Западно-Казахстанская

область 5,3 5,3 5,9 111,3 111,3

4 Мангистауская область 4,0 3,4 7,9 197,5 232,5

Средний показатель по

региону 7,05 7,08 8,75 124,1 123,6

Примечание - динамика инновационного развития регионов Республики Казахстан расчитана автором на основе данных официального сайта Национального бюро статистики Агентства Республики Казахстан по стратегическому планированию и реформам [3].

Таблица 1 Динамика инновационной активности Западно-Казахстанского региона

(4)

11,5%. Средний показатель инновационной активности Западно-Казахстанского региона составил в 2020 году 8,75 %, это на 1,7 больше уровня 2018 года. Как мы видим из таблицы, средний показатель инновационной активности региона меньше среднереспубликанского уровня. Поэтому на сегодняшний день вопрос о повышении уровня инновативности областей Западно- Казахстанского региона является акутальным.

Однако недостаточно оценить состояние развития инновационной деятельности региона только одним показателем инновационной активности.

Насколько нам известно, показатель инновационной активности определяется долей инновационных предприятий среди всех предприятий региона. При этом не учитываются многие факторы и показатели, определяющие развитие инновационной деятельности.

Поэтому автор считает, что помимо инновационной активности, необходимо применять методы, которые более точно отображают уровень развития инновационной деятельности регионов.

Одним из таких методов является предложенный автором метод индекса инновационного развития, который рассчитывается на основе показателей инновационного потенциала и инновационной восприимчивости региона. Более подробно на данном методе остановимся ниже, в разделе

«методы исследования».

Работа состоит из нескольких разделов.

В первом разделе представлен обзор работ ученых, занимающихся оценкой и совершенствованием региональной инновационной деятельности, а также даны разъяснения используемых в статье методик исследования. В следующем разделе представлено основное содержание и результаты работы. В конце статьи сделаны выводы, опираясь на результаты исследования.

Обзор литературы. Методы анализа и оценки инновационной деятельности на всех уровнях экономической системы исследовали в своих работах зарубежные и казахстанские экономисты. Ученый-экономист В.

Швандар [4] в своей работе доказал, что оценка эффективности инновационной деятельности осуществляется путем оценки инвестиционных проектов на различных уровнях управления предприятиями, отраслью или народным хозяйством [4, с.338].

Казахстанский ученый С.Б.Абдыгаппарова [5]

акцентировала внимание на необходимости расчета коэффициента экономического риска для анализа и оценки влияния инновационной деятельности предприятий на инновационные процессы в целом [5, с.101]. А.А.Сатыбалдин [6] в своих работах учитывает, что для анализа инновационного потенциала регионов можно получить модель, предложенную Институтом экономики РК [6, с.337]. В настоящее время в Казахстане существуют проблемы отсутствия анализа инновационной деятельности на уровне регионов. Однако трендом на сегодняшний день является переход использования методов анализа инновационной деятельности предприятий на региональном уровне.

Разработка цифровых аналитических инструментов оценки эффективности региональной инновационной деятельности и выявления институциональных дисфункций в региональной инновационной системе обеспечивает научно-информационную и методическую базу для принятия решений в области регионального экономического и инновационного развития.

В настоящее время существующие методы оценки инновационной деятельности региона можно разделить на несколько групп:

1. Методы балльного и рейтингового контроля – направлены на определение коэффициентов и отдельных показателей инновационного развития региона.

Важнейшим является методика «Regional Innovation Scoreboard» (ЕС). В Европейском союзе используется двухуровневая система инновационного измерения - на уровне оценки инновационного развития стран ЕС (EIS) и на уровне инновационного развития регионов ЕС (RIS). Для оценки инновационного развития регионов применяются 16 индикаторов [7].

2. Индексные методы – методы, основанные на оценке переменных с помощью индексов, Анализ и оценка инновационной деятельности Западно-Казахстанского региона...

(5)

объясняющих количественные и качественные характеристики инновационных процессов. В качестве примера данной категории методов можно привести индекс цифровизации экономики «The Boston Consulting Group»

[8]. Указанный индекс разработан для определения воздействия интернета на общество. В данном методе рассматривают 28 показателей, разделенных на 3 основных субиндекса. Однако такое чрезмерное количество факторов и показателей в расчетах создает некоторые неудобства, так как значения многих индикаторов являются косвенными при расчете инновационной активности регионов. Дело усугубляет то обстоятельство, что ко многим индикаторам авторы не могут найти прямого доступа.

3. Матричные и интегральные методы - эти методы основаны на количественной оценке соотношения между элементами инновационного развития регионов на основе видов экономической деятельности. Также данные методы базируются на анализе и оценке инновационной деятельности путем систематизации определенных прямых и косвенных показателей экономического развития региона. В качестве примера можно привести методику Portfolio innovation index, разработанную американскими учеными.

Индекс инновационного развития (PII, Portfolio innovation index) американских регионов разрабатывался многими американскими исследовательскими центрами по инициативе управления экономического развития торгового департамента США. Индекс состоит из 4 блоков, в каждый блок входят от 5 до 7 показателей, отражающих его содержание.

На основе PII анализируется свыше 3 000 районов внутри США и выделяется пять групп территорий. Структура индексов RIS и PII такова, что они объединяют в себе как ресурсы инновационной деятельности, так и ее результаты [9].

Методы исследования

В качестве материалов исследования были взяты труды зарубежных и казахстанских ученых. В частности, рассмотрены

основные методы и подходы российских ученых, применяемые при анализе и оценке инновационной деятельности на региональном уровне, предложены пути совершенствования. В статье использованы основные статические и динамические методы, применяемые при проведении экономических исследований. Анализ и оценка показателей рассчитывались математическими методами на основе статистических данных.

Основной анализ данной исследовательской работы проводился на основе формулы - 1, предложенной автором:

Kи.и.р.=Kи.п.-Kи.в. (1) Где:

Kи.р.р.– индекс инновационного развития региона;

Kи.п.- показатель инновационного потенциала;

Kи.в. - показатель инновационной восприимчивости. Основное значение данной формулы заключается в следующем:

по мнению автора, разница между показателем инновационного потенциала региона и показателем инновационной восприимчивости предприятий, расположенных в данном регионе, определяет уровень развития инновационной деятельности региона.

Результаты и обсуждения

Инновационный потенциал организации, предприятия, государства имеет решающее значение в ходе инновационного процесса, а также создает условия для их инновационной активности. Вместе с тем, по мнению автора, неверно, что показатель инновационного потенциала взят в качестве основного показателя, отражающего развитие инновационной деятельности страны и ее регионов. Инновационный потенциал должен быть рассчитан как необходимая составляющая для реализации инновационной деятельности.

Поэтому комплексный расчет показателей инновационной восприимчивости регионов с использованием инновационного потенциала также может дать более точные результаты.

(6)

То есть, на наш взгляд, определение показателей инновационного потенциала и инновационной восприимчивости с помощью комплексного применения для полного анализа и оценки инновационной деятельности региона дает конкретные результаты. При этом автор предлагает следующую формулу:

Kи.и.р.=Kи.п.-Kи.в.

Где:

Kи.р.р.– индекс инновационного развития региона;

Kи.п.- показатель инновационного потенциала;

Kи.в. - показатель инновационной восприимчивости.

Учитывая, что инновационный потенциал - это финансовые, материальные, кадровые и природные ресурсы, необходимые для развития инновационной деятельности, а инновационная восприимчивость - основные показатели, отражающие фактическое использование этих ресурсов, разница результатов этих двух показателей для определения эффективности инновационного развития региона позволяет реально оценить инновационную деятельность региона.

Показателей инновационного потенциала и инновационной восприимчивости очень много. Из них методом абстракции автор выбирает 7 основных показателей.

Показатели инновационного потенциала региона:

- доля инновационных стартап проектов во всех бизнес-проектах. Разрабатывая и внедряя технологические решения, стартап-проекты не только стимулируют бизнес-активность в стране, но и оказывают поддержку реальному сектору экономики. К примеру, в странах восточной Европы, США, Китае, Японии за счет развитого стартап-рынка доля инноваций в структуре ВВП превышает 20%.

В Казахстане этот показатель составил в 2018 году - 1,72%, а 2019 - 1,6% и 2020 году – 2,43%

[3]. Несмотря на ограничительные меры карантина в связи с пандемией COVID-19

в 2020 году доля объема инновационных продуктов в ВВП выросла почти в 2 раза.

Все же стоит отметить, что по сравнению с мировыми показателями развитых стран Казахстан отстает в десятки раз. Но, учитывая, что стартап-рынок все еще находится на этапе становления, но уже стремительно растет, инновационная активность в стране может существенно увеличиться в ближайшие годы.

Как минимум в течение последующих пяти лет доля инноваций достигнет 5% от ВВП [10].

- доля количества патентов на 1000 человек. Инновационная экономика не может эффективно развиваться, если инновационный продукт, являющийся результатом интеллектуальной деятельности, не охраняется патентом. В Казахстане за последние пять лет выдано 2 680 инновационных патентов. Наибольшее количество патентов пришлось на 2014 и 2015 годы — 1093 и 1096 соответственно [11].

- доля докторов наук, кандидатов наук, PhD, докторов по профилю, задействованных в общих исследованиях и разработках.

Данный показатель учитывается почти во всех разработанных методах анализа инновационного развития. В качестве примера можно привести: методы, предложенные российскими коллегами «Рейтинг инновационной активности регионов России»

[12]; индекс инновационности регионов России, разработанный Независимым институтом социальной политики; а также методику регрессионного анализа инновационной активности территории Т.А.Штерцера [13].

- удельный вес вузов в количестве учреждений, занимающихся научно- исследовательскими и опытно- конструкторскими работами (далее - НИОКР), разработками. Мировой опыт показывает, что устойчивый экономический рост требует опоры на университеты в технологическом, социально-экономическом, культурном развитии регионов (США, Европа, Китай, Корея и др.). Ключевая проблема региональных университетов — отсутствие или слабость собственных исследований и разработок, оторванность от современного Анализ и оценка инновационной деятельности Западно-Казахстанского региона...

(7)

уровня науки и технологий, слабые связи с бизнесом. Частично эту проблему можно решить за счет сетевых отношений, широкого использования массовых открытых онлайн- курсов ведущих университетов, в том числе по смешанной модели преподавания.

Показатели инновационной восприимчивости:

- доля объема инновационной продукции в общем объеме произведенной продукции и доля предприятий и учреждений, имеющих инновации. Данные индикаторы являются основными для анализа инновационной деятельности в регионах и используются для математических расчетов почти во всех методиках.

- доля инновационной продукции в ВРП.

Безусловно, индикатором, характеризующим место науки в экономике и её вклад в ВВП, является доля затрат на НИОКР в ВВП, или наукоемкость. В качестве одного

из таких методов можно назвать индекс инновативности региона [4, с. 33-38]. Данный метод рассчитывается как интегральный показатель, в основе которого лежат различные факторы, характеризующие инновации и инновационные процессы.

На основании данных Национального бюро статистики Агентства РК по стратегическому планированию и реформам [3] и Национального института интеллектуальной собственности [14] показатели уровня инновационного потенциала Западно- Казахстанского региона можно увидеть в таблице 2:

Как видно из таблицы 2, средний показатель инновационного потенциала Западно-Казахстанского региона не претерпел существенных изменений с 2018 по 2020 годы.

Рассмотрим основные показатели уровня инновационной восприимчивости Западно- Казахстанского региона в таблице 3:

№ Уровень инновационного

потенциала, % По областям 2018 г. 2019 г. 2020 г.

1 Доля инновационных стартап

проектов во всех бизнес-проектах Актюбинская 23,1 22,8 17,0 Западно-Казахстанская 17,2 16,4 18,2

Атырауская 17,1 16,9 17,0

Мангистауская 13,8 14,5 14,2

2 Доля патентов на 1000 человек Актюбинская 10,6 11,1 10,5 Западно-Казахстанская 6,0 5,8 6,2

3 доля докторов, кандидатов наук, PhD, докторов по профилю в общей численности специалистов, задействованных в исследованиях и разработках

Актюбинская 32,8 33,1 31

Западно-Казахстанская 42,8 52,7 46,8

4 Удельный вес вузов в количестве учреждений, занимающихся НИОКР, разработками

Актюбинская 37,5 40,0 37,5

Среднее значение: 76,69 78,68 76,05

Примечание: проанализировано и составлено автором на основе источников [3 и 14].

Таблица 2 показатели уровня инновационного потенциала Западно-Казахстанского региона

(8)

Как видно из таблицы 3, в период с 2018 по 2020 годы средний показатель инновационной восприимчивости Западно- Казахстанского региона постепенно повышался, увеличившись в 2020 году на 35,6

% по сравнению с 2018 годом.

Для определения показателя инновационного потенциала региона автор предлагает следующую формулу:

(2) ГдеАi - доля инновационных стартап проектов во всех бизнес-проектах;

Вi - доля количества патентов на 1000 человек;

Сi - доля докторов, кандидатов наук, PhD, докторов по профилю в общей численности специалистов, задействованных в исследованиях и разработках;

Di - доля вузов в количестве учреждений, занимающихся НИОКР, разработками;

i – регион (i = 1 … n), n = 4

А для определения показателя инновационной восприимчивости региона воспользуемся следующей формулой:

(3) ГдеE - доля объема инновационной продукции в общем объеме произведенной продукции;

F - доля предприятий и учреждений с инновациями в количестве всех респондентов;

G - доля инновационной продукции в ВРП;

i – регион (i = 1 … n), n = 4

Рассчитав показатели инновационного потенциала и инновационной восприимчивости регионов за 2018-2020 годы по данным таблиц 2 и 3 и формулам 3-4, определим следующие результаты:

Определим индекс инновационного развития региона с помощью Формулы 2:

№ Показатели инновационной

восприимчивости, % По областям 2018 г. 2019 г. 2020 г.

1 Доля объема инновационной продукции в общем объеме произведенной продукции

Мангистауская 0,023 0,27 0,3 2 Доля предприятий и учреждений,

имеющих инновации, в количестве всех респондентов

3 Доля инновационной продукции в

ВРП Актюбинская 1,64 1,75 2,0

Среднее значение: 11,8 12,0 16,0

Таблица 3 Показатели уровня инновационной восприимчивости Западно-Казахстанского региона

Примечание: проанализировано и составлено автором на основе источников [3 и 14].

Как видно из таблицы 3, в период с 2018 по 2020 годы средний показатель инновационной восприимчивости Западно-Казахстанского региона постепенно повышался, увеличившись в 2020 году на 35,6 % по сравнению с 2018 годом.

Для определения показателя инновационного потенциала региона автор предлагает следующую формулу:

(2)

(3)

Где E - доля объема инновационной продукции в общем объеме

произведенной продукции;

F - доля предприятий и учреждений с инновациями в количестве всех респондентов;

G - доля инновационной продукции в ВРП;

i – регион (i = 1 … n), n = 4

Рассчитав показатели инновационного потенциала и инновационной восприимчивости регионов за 2018-2020 годы по данным таблиц 2 и 3 и формулам 3-4, определим следующие результаты:

2018 г.:

2019 г.:

2020 г.:

Определим индекс инновационного развития региона с помощью Формулы 2:

2018 г.:

2019 г.:

2020 г.: 60,05

По результатам исследований можно сделать следующие выводы:

Примечание: проанализировано и составлено автором на основе источников [3 и 14].

Как видно из таблицы 3, в период с 2018 по 2020 годы средний показатель инновационной восприимчивости Западно-Казахстанского региона постепенно повышался, увеличившись в 2020 году на 35,6 % по сравнению с 2018 годом.

Для определения показателя инновационного потенциала региона автор предлагает следующую формулу:

(2)

(3)

Где E - доля объема инновационной продукции в общем объеме

произведенной продукции;

F - доля предприятий и учреждений с инновациями в количестве всех респондентов;

G - доля инновационной продукции в ВРП;

i – регион (i = 1 … n), n = 4

Рассчитав показатели инновационного потенциала и инновационной восприимчивости регионов за 2018-2020 годы по данным таблиц 2 и 3 и формулам 3-4, определим следующие результаты:

2018 г.:

2019 г.:

2020 г.:

Определим индекс инновационного развития региона с помощью Формулы 2:

2018 г.:

2019 г.:

2020 г.: 60,05

По результатам исследований можно сделать следующие выводы:

Как видно из таблицы 3, в период с 2018 по 2020 годы средний показатель инновационной восприимчивости Западно-Казахстанского региона постепенно повышался, увеличившись в 2020 году на 35,6 % по сравнению с 2018 годом.

Для определения показателя инновационного потенциала региона автор предлагает следующую формулу:

(2)

(3)

Где E - доля объема инновационной продукции в общем объеме

произведенной продукции;

F - доля предприятий и учреждений с инновациями в количестве всех респондентов;

G - доля инновационной продукции в ВРП;

i – регион (i = 1 … n), n = 4

Рассчитав показатели инновационного потенциала и инновационной восприимчивости регионов за 2018-2020 годы по данным таблиц 2 и 3 и формулам 3-4, определим следующие результаты:

2018 г.:

2019 г.:

2020 г.:

Определим индекс инновационного развития региона с помощью Формулы 2:

2018 г.:

2019 г.:

2020 г.: 60,05

По результатам исследований можно сделать следующие выводы:

Анализ и оценка инновационной деятельности Западно-Казахстанского региона...

(9)

2018 г.: Ки.и.р..=76,69-11,8=64,89 2019 г.: Ки.и.р.=78,68-12,0=66,68 2020 г.: Ки.и.р.=76,05-16,0=60,05

По результатам исследований можно сделать следующие выводы:

Если Ки.и.р. = 0 - прогрессирующее развитие инновационной деятельности региона;

Если Ки.и.р. = (0;100) - нормальное развитие инновационной деятельности региона;

Если Ки.и.р. = (100;+∞) - замедленное развитие или отставание инновационной деятельности региона.

Далее можно сделать вывод: чем ближе к 0 разность средних значений показателей инновационного потенциала и инновационной восприимчивости региона, тем более эффективно развивается инновационная деятельность региона. Это означает, что все ресурсы инновационного потенциала эффективно используются на уровне предприятий и, соответственно, на региональном уровне. Следовательно, можно сказать, что инновационная деятельность Западно-Казахстанского региона постепенно развивается. Показатели в 2020 году показывают наиболее эффективное инновационное развитие, чем в 2018 и 2019 годах. Несмотря на ограничительные меры в связи с пандемией COVID-19 в 2020 году индекс инновационного развития показывает наименьший результат. Это означает, что вопреки эпидемиологической ситуации в стране организации региона более эффективно используют инновационный потенциал регионов и развивают инновационную деятельность своих предприятий.

Результаты исследования показали, что Западный регион Республики соответствует критерию устойчивого развития инновационной деятельности региона.

Следовательно, Западно-Казахстанский регион является адаптивной зоной по инновационному развитию. Это связано с тем, что данный регион по-прежнему развивается на основе нефти и газового сырья.

Заключение

Развитие инновационной деятельности государства и его отдельных регионов требует формирования новых методов и методик ее совершенствования и оценки эффективности. В настоящее время на уровне отдельных предприятий широко изучаются и формируются методы по оценке эффективности инновационных проектов. Но в макроэкономическом плане применение этих методов проблематично.

Поэтому зарубежным и казахстанским исследователям и ученым на региональном и общегосударственном уровнях необходимо шире разрабатывать предложения по анализу, оценке и совершенствованию развития инновационной экономики. Тем не менее, важно, чтобы новые методы были удобны в использовании, а необходимые данные были доступны при проведении вычислительных работ. Методика анализа и оценки инновационной деятельности, разработанная и предложенная автором в данной статье, будет пригодна для расчета, так как используется на основе основных и доступных показателей. Данный метод может быть использован в соответствующих органах и учреждениях при изучении экономического развития региона, в том числе при анализе и оценке инновационного развития. Кроме того, при проведении научных теоретических и эмпирических исследований по данной теме, использование заданных формул и метода позволяет получить объективные результаты, на основе которых можно внести изменения в стратегии регионального развития, рассмотреть и внедрить дополнительные механизмы развития.

Представители местного управления могут использовать предложенный автором метод как один из эффективных (или упрощенных) методов оценки инновационной деятельности в регионах. Результаты исследования доказали эффективность использования показателей инновационного потенциала и иннновационной восприимчивости в

(10)

развитии региональной инновационной деятельности. Совершенствование инновационной деятельности невозможно без внимания к этим вопросам. Результаты исследования показывают, что наряду с Западно-Казахстанским регионом страны существуют и другие регионы, имеющие общую проблему: низкий уровень институционального потенциала инновационного развития.

Эта проблема должна решаться в ходе регионального инновационного развития. Проблема усугубляется тем, что инновационные институты развития, эффективно работающие во многих регионах страны, часто перестают выполнять свои функции в многонациональных регионах.

Подводя итог вышесказанному, автор предлагает несколько основных рекомендаций инновационного развития, направленных на повышение эффективности инновационной деятельности исследуемого региона:

- полное изучение особенностей специализации с учетом влияния институтов инновационного развития и социокультурных факторов;

- Не только финансирование инновационных проектов, но и создание новых механизмов, направленных на их официальную реализацию;

- реализация масштабных инфра- структурных проектов для совместной работы компаний, малого и среднего бизнеса, научных организаций и университетов, формирование необходимого инновационного климата на основе концепции «наука-предприятие- инновация»;

- Совершенствование поддержки инновационной деятельности через институциональную политику;

- Развитие инфраструктуры информационных баз, необходимых для анализа и оценки реализации системы мер, направленных на развитие инновационной деятельности.

Список литературы

1 Алмухамбетова Б. Совершенствование региональных инновационных механизмов. Молодой ученый. - 2018. - № 5.1(191.1). — С. 7-10. [Электрон.ресурс] — URL: https://moluch.ru/archıve/191/48229/

(дата обращения: 02.06.2021).

2 «Государственная программа индустриально-инновационного развития Республики Казахстан на 2020 - 2025 годы, от 31 декабря 2019 года № 1050. [Электрон.ресурс] - URL: https://adilet.zan.kz/rus/docs/

P1900001050 (дата обращения: 25.06.2021).

3 Бюро национальной статистики агентства по стратегическому планированию и реформам.

[Электрон.ресурс] - URL: https://stat.gov.kz/ (дата обращения: 25.06.2021).

4 Швандар В. Инновационный менеджмент. – Москва: Вузовский учебник, 2005. – 382 с.

5 Абдигаппарова С. Инновационный потенциал Казахстана: механизмы активизации: Моногра- фия. – Алматы: Экономика, 2001. – 158 с.

6 Сатыбалдин А., Исабеков Б., Бишаков Д. Өндіріс саласындағы инновация және кәсіпкерлік. Мо- нография. - Алматы: «Интерлигал», 2006. – 339 б.

7 Hollanders H., Tarantola S., Loschky A. Regional Innovation Scoreboard (RIS) 2009. Pro Inno Europe.

2009. [Электрон. ресурс] - URL: http://www. proinno-europe. eu/ page/regional-innovation-scoreboard P.3.

(дата обращения: 23.06.2021)

8 Boston Consulting Group - 2021. [Электрон. ресурс] - URL: https://www.bcg.com/ (дата обращения:

23.06.2021)

9 Crossing the next regional frontier: Information and Analytics Linking Regional Competitiveness to Investment in a Knowledge-Based Economy. U. S. Economic Development Administration - 2009. [Электрон.

ресурс] - URL: http://www. statsamerica. org/innovation. (дата обращения: 23.06.2021)

10 Atameken Business. [Электронный ресурс] - URL: https://inbusiness.kz/ru/news/startap-proekty- pomogut-uvelichit-dolyu-innovacij-v-vvp-do-5-k-2024-godu (дата обращения: 14.06.2021)

Анализ и оценка инновационной деятельности Западно-Казахстанского региона...

(11)

11 Первый Евразийский деловой журнал «Бизнес мир. Казахстан». [Электронный ресурс] - URL:

https://businessmir.kz/2019/08/28/innovatsionnaya-ekosistema-menee-1-ot-vvp-sostavlyaet-finansirovanie- innovatsij (дата обращения: 20.06.2021)

12 Рейтинг инновационной активности в России - 2012. [Электронный ресурс] - URL: http://old.fpp.

spb.ru/iRating_ 2012-03_05.php. (дата обращения: 26.06.2021)

13 Штерцер Т.А. Эмпирический анализ характеристик региональных инновационных систем. Ин- новационный потенциал научного центра: методологические и методические проблемы анализа и оцен- ки. Коллективная монография. - Новосибирск, 2007. – 66-84 с.

14 Институт интеллектуальной собственности. [Электронный ресурс] - URL: https:// kazpatent.kz/

sıtes/default/fıles//statıstıcheskıe_dannye_za_2017_god_rus.pdf (дата обращения: 26.06.2021).

Ә.Е. Төлепов, А.Б. Майдырова

Л.Н. Гумилев атындағы Еуразия ұлттық университеті, Нұр-Сұлтан, Қазақстан Инновациялық даму индексі негізінде Батыс Қазақстан аймағының инновациялық

қызметін талдау және бағалау

Аннотация. Мақалада Батыс Қазақстан аймағы мысалында Қазақстан республикасы аймақтарының инновациялық қызметінің даму деңгейін анықтайтын аймақтың инновациялық даму индексі әдісі ұсы- нылған. Берілен әдіс инновациялық потенциал және инновацияларды қабылдау көрсеткіштері негізін- де есептеледі. Зерттеу пәні ретінде Батыс Қазақстан аймағында орналасқан облыстардың, оның ішінде, Батыс Қазақстан облысы, Ақтөбе облысы, Маңғыстау және Атырау облыстарының инновациялық қыз- метінің даму ерекшеліктері алынған. Берілген әдісті қолдану үшін абстракциялау арқылы қажетті көр- сеткіштер тізімі жүйеленді. Алдымен, Батыс Қазақстан аймағының жекелеген облыстарының инноваци- ялық әлеуеті және инновацияларды қабылдау көрсеткіштері бөлек индекстер арқылы есептеліп, автор ұсынған формула арқылы жалпы Батыс-Қазақсан аймағының инновациялық даму индексі есептелген.

Алынған нәтижелер негізінде бағалау жүргізіліп, аймақтағы инновациялық қызметті одан әрі жетілдіру бойынша ұсыныстар жасалған.

Түйін сөздер: инновациялық белсенділік; аймақтардың инновациялық әлеуеті; инновациялардың тиімділігін бағалау; инновациялық даму индексі, Батыс Қазақстан аймағы.

A.E. Tolepov, A.B. Maidyrova

L.N. Gumilyov Eurasian National University, Nur-Sultan, Kazakhstan

Analysis and evaluation of the innovative activity of the West Kazakhstan region on the basis of the innovative development index

Abstract. In the article, the author proposes the method of the index of innovative development of the region, which determines the level of development of the innovative activity of the regions of the Republic of Kazakhstan on the example of the West Kazakhstan region. This method is calculated on the basis of indicators of innovation potential and innovation susceptibility. The subject of the study is the peculiarities of the development of the innovative activity of the regions located on the territory of the West Kazakhstan region: West Kazakhstan, Aktobe, Mangistau, and Atyrau regions. There is systematized a list of necessary indicators by abstracting for the application of this method. First, the indicators of innovation potential and innovation susceptibility of individual regions of the West Kazakhstan region were calculated through special indices, then the index of innovative development of the West Kazakhstan region was calculated according to the formula proposed by the author. Based on the results obtained, an assessment was carried out and recommendations were made for further improvement of innovation activities in the region.

Keywords: innovative activity, innovative potential of the regions; assessment of the effectiveness of innovations; index of innovative development, West Kazakhstan region.