концепции управления производством позволила выделить три основных типа (системы):
- традиционное (плановое, централизованное) производство, - гибкое производству
- бережливое производство,
основные признаки которых приведены в таблице 1.
Таблица 1 Признаки систем управления производством
Система управления производством Признак
Отличительные признаки
Уровень использования в
России Доминирующие
факторы затрат
Цель Подходы к формированию
систем Роль руководителя Функциональная
область распрострашния
Плановое Характериз)ется
установлением плановых заданий
и системой показателей, характеризующих
их выползшие.
95%
- дисциплина;
- незагруженные производствшные
мощности
выполншие показателей классический
указывающая - производство
- прошлое;
- настоящее Критерий выбора - цена, тариф
Возможность выпуска брака
- допускается
Бережливое Характериз)ется активным использованием
процесса устрашния потерь (муда).
3%
-перепроизводство;
-ожидание;
-транспортировка;
-лишние этапы обработки;
- перемещение;
-дефекты и исправление дефектов;
- запасы постоянное улучшшие
углублшный
обучающая - закупки;
- производство;
- сбыт;
- кадры;
- будущее - надежность;
- качество;
- ценность - полный отказ от брака
Гибкое Характерна комплексная автоматизация и гибкость, заключается в формировании
жюбходимых резервов оперативной перестройке
кадров и оборудования.
2%
- подготовка кадров;
- ручной труд;
- оборудование;
- величина межоперационных запасов;
- длительный производствшный цикл
системный
контролирующая - закупки ; - производство;
- сбыт.
- настоящее;
- будущее - надежность;
- качество -возможен, но устраняются причины его возникновшия
Источник: [2, С. ]
Каждый из вышеперечисленных типов производств (систем управления) можно описать набором факторов, характерных только для конкретного типа производства, то смоделировать. Располагая набором таких факторов (показателей), можно найти интегральные характеристики этого набора, которые бы рассказали нам о самом наборе данных, т.е. о конкретном типе производства. Смоделировать поведение системы можно, выполнив обработку набора путем анализа отношений между различными факторами этого набора. Отбор конкретных факторов осуществляется на основе оценки критериев и характерных черт каждого типа производства.
С у щ е с т в у большое число методов и моделей, которые используются для анализа и прогнозирования в различны х областях экономики.
Среди них - метод анализа главных компожнт, цель которого в задачах экономики - выявить основные тенденции измежния исследимых признаков экономического объекта и определить группы признаков, которые изменяются во времени одинаковым образом.
М етод главны х компонент лежит в основе программы МИДАС, которая позволяет выявить тенденции, закономерности, характерные для конкретной системы управления производством: для традиционного^
гибкого и бережливого производства, прямо или косвенно влияющие на результирующие показатели данных систем, а также позволяет оценить тенденции взаимосвязи общих факторов за тот же период.
С помощью программы МИДАС было проведен анализ влияния факторов (характерных и общих) и прогнозирование методом главных компожнт для традиционного^ гибкого и бережливого производства на основе данных предприятий России по видам систем управления производством и общих факторов за период: 1 квартал 2003 года по 1 квартал включительно 2010 года с разбивкой по кварталам.
По результатам анализа влияния факторов методом главных компожнт для следующих типов систем управления (традиционное, гибкое, бережливое) производством сделаны следующие выводы:
Традиционное производство хорошо описывается четырьмя главными компожнтами (рис.1):
серия ЭКОНОМИЧЕСКАЯ ^ ^ ^ 1 0 3
850
650
4 50
2 50
50
1-я к о м п о н е н т а А 2 - я к о м п о н е н т а П е р и о д
— - 3 -я к о м п о н е н т а - ^ - 4 к о м п о н е н т а
Рисунок 1 - Диаграмма главных компожнт традиционного производства 1) первая главная компонента отражает тенденцию изменения коэффициента загрузки производственных мощностей (ее влияние оценивается в 95,12%).
2) вторая главная компожнта (оценка ее вклада составляет 4,24%) хоть и описывает тенденцию % выполжния плана реализации продукции, но в большей степени характериз)ет тенденцию измежния % обеспечения плана выпуска продукции, который выбран в качестве У 1. Оценка второй компожнты и есть оценка традиционного производства, так как все усилия направлены на обеспечение плана выпуска продукции, а ж на ее реализацию.
3) третья главная компожнта (оценка ее вклада равна 0,39 %) характериз)ет тенденции измежния среджсписочной численности работников.
4) четвертая компожнта (оценка ее вклада составляет 0,24%) описывает тенденции фактора затрат на рубль реализации.
Гибкое производство хорошо описывается тремя главными компож»- тами (рис.2):
1) Первая главная компожнта (имеет максимальный вес, и ее влияние на бережливое производство оценивается в 64,15 %) отражает измежние уровня автоматизации управления производством.
Рис. 1 - Диаграмма главных компожнт гибкого производства
2) Вторая главная компожнта (оценка вклада в общую изменчивость анализир)емого процесса составляет 22,51%) характериз)ется измежнием фактора объема жзавершенного производства.
3) Третья главная компонента (ее влияние составляет 13,33 %) обусловжна фактором уровня снижения брака, который характериз)ет гибкое производству являясь жзависимым показателем (выбран в качестве ҮЗ).
серия ЭКОНОМИЧЕСКАЯ 105 Бережливое производство описывается четырьмя главными компошнтами (рис. 3):
1) Первая главная компожнта (имеет максимальный вес, ее влияние оценивается в 64,57%) отражает тенденцию среджсписочной численности персонала.
1 - 1 i . r W r t H t l i r i r T 1 ' - Г I I І Г П і І Г г Ч І Г Л Ч - - Х в I К Ш Г ІГ -I PH ' I E П
Рисунок 3 - Диаграмма главных компонент бережливого производства
2) Вторая главная компонента (ее вклад в общую изменчивость анализир)емого процесса составляет 23,97%) описывает тенденцию оценки запасов по периоду оборота.
3) Третья главная компожнта (оценка ее вклада составляет 10,23 %) обусловлена измежнием фактора производительности труда (выбран в качестве Y2), который характериз)ет бережливое производство.
Кроме того, по результатам прогнозирования методом главных компожнт была получена математическая модель, характеризующая типы производства:
Y i = 26,3052 + 0,916007 * X l + 0,006432 * Х2 -ОД 07795 *Х,-0,0703455*Х4"
Т 2 = 56,1374 + 0,236152 * Х 5 + 0,0602073*Х 6 + 0,95446 * Х7 7'3 = 18,045 - 0,11334• Х8 + 0,104087 * Х 9
где Y ’ 1 - % обеспечения плана выпуска продукции; XI - % выполшния плана реализации продукции; Х2 - коэффициент загрузки производственных мощностей; ХЗ - затраты на 1 руль реализации; Х4 - среднесписочная
численность работников, чел.; Ү 2’ - производительность труда, 10 тыс. руб./
чел; Х5 - оценка запасов по периоду их оборота, дни; Х6 - средьвсписочная численность персонала, чел.; Х7 - % персонала, повысивших квалификацию;
Ү З’ - уровень снижения брака (в % к предыдущему году); Х8 - уровень автоматизации управления производством, %; Х9 - объем ^завершенного производства, % к валюте баланса.
По результатам анализ влияния общих факторов, характерных для любого типа систем управжния производством, методом главных компожнты сделаны следующие выводы (рис. 4):
3000G |
I п і і і % п ъ ' м > н г а і = 4 -л г - г ч п і - H v u r ■ ■ ■ ■ ■ 1 л l y t u w i i h i *
Рисунок 4 - Диаграмма главных компонент общих факторов
1) наибольшее влияние на все факторы оказал фактор количества крупных и средних предприятий и организаций в РФ, который и определил содержание главной компошнты (ее влияние - 99,65%). Количество крупных и средних предприятий и организаций в РФ является определяющим фактором, так как:
- показатель характериз)ет и полноту совокупности данных для анализа, что является критерием в статистических исследованиях;
- именно на данных крупных и средних предприятий и организаций в первую очередь строится статистическая оценка анализир)емых факторов.
2) Влияние остальных факторов ничтожно мало. Попытка оценить содержание второй и третьей компожнт, влияние которых ж превышает 0,1%, подтвердила жзначительность влияния всех остальных факторов.
Таким образом, с помощью методом главных компошнт осуществлено моделирование факторов систем управление, а также их прогнозирование, имеет важное значение в далывйш ем исследовании систем управления производством.
ЛИТЕРАТУРА
1. Бербгар И , Рэйби П. Инструменты - ж главное// Вестник McKinsey.
(Интержт-версия), 2005, №1 (10).
2. Шиндина Т.А., Нефедова С.А. Современные концепции управления производством: сущность и взаимодействия // Сборник материалов конференции аспирантов ЮУрГУ. 2009.
3. Материалы Федеральной службой государственной статистики (официальный сайт: www.gks).
4. Ханафиева С. Дешево и сердито // Эксперт-Урал, 2007, №7 (270).
Туйіндеме
Өнеркәсіптік кәсіпорынды тиімді басңарудан өсетін талаптар (басцару жүйелері) ондірістің басцарудың түжырымдамаларының үш негізгі турлгрін ерекиіеле\>ге мумкіндік береді: дәстүрлі, солқылдақ және үқыпты, әрбірі ерекше белгілермен сипатталады. Мацалда өндіріс түрінің жиынтыгының әр бір түріне сипатталган беруге тырысты, әрі кейін - МИДАС багдарламасының негізіне жататын ж үйенің әрекет үлгісін, басты компонент әдіст ер ін өңдеу жолымен жасады. Өндірісті тшіндеу және басқару жүйелерінің факторларының болжауының алган нәтижелері, іске асырылган әдіс арқылы бас компоненттер, өндірістің басцару жуйелерінің бүдан әрі зерттеуінің маңызды мәндерді алады. өнеркәсіпті басқару жүйе факторына болжам жасаудан және моделдеуден алынган нәтижесі, өнеркәсіпті басцару жуйесін әрі царай зерттеуде ерекше магынага не, ол басты компонент әдісі көмегімен жүзеге асатынын кррастырган.
Resume
Increasing requirements fo r effective management o f an industrial enterprise allow to identify the three major types o f production manage
ment concepts (control systems): the traditional, flexible and economical, each o f which is characterized by distinctive features. The article attempts to describe each o f these types ofproduction through a set o f specific fa c tors, and further - to simulate the behavior o f the systems, by processing the obtained data by the method o f the principal components, underlying the MIDAS program. The received results o f the simulation and predic
tion o f the production management systems’ factors, carried out by the method ofprincipal components, are important to the further research o f the systems management.
серия ЭКОНОМИЧЕСКАЯ 107
УДК 336.711:338.24