• Ешқандай Нәтиже Табылған Жоқ

Распределение пациентов с C70-C72 по исходу заболевания

БАС МИЫ ОБЫРЫНДА НАУҚАСТАР АУРУХАНАҒА ТҮСКЕНДЕГІ ЖӘНЕ ШЫҚҚАНДАҒЫ ЖАЛПЫ ЖАҒДАЙЛАРЫ БАЙЛАНЫСЫ

Рисунок 2. Распределение пациентов с C70-C72 по исходу заболевания

Также изучалась зависимость исхода заболевания от личностных данных, от характера опухоли и невроло- гического дефицита, от некоторых организационных аспектов, от общего состояния и диагноза пациентов (таблица 3).

Установлена корреляционная зависимость исхода заболевания пациентов с C70-C72 от их места проживания (r=-0.07, p=0.09, n=636). Другие изученные личностные данные (пол, возраст, национальность, социальное положение) на исход заболевания пациентов с C70-C72 не влияют.

Проведена оценка связи исхода заболевания с характеристиками опухоли и неврологическим дефицитом. Установлено, что локализация опухоли определяет исход заболевания (r=0.16, p≤0.01, n=636).

Наряду с этим, исход заболевания не зависит от

расположения, размера опухоли в диаметре и особенностей неврологического дефицита.

Корреляционным анализом выявлена зависимость исхода заболевания от следующих организационных аспектов: вид госпитализации (r=-0.09, p=0.02, n=636), кем направлен больной (r=0.17, p≤0.01, n=636), через какое время от начала заболевания госпитализирован (r=-0.19, p≤0.01, n=636), объем операции (r=0.09, p=0.03, n=636), осложнения операции (r=-0.56, p≤0.01, n=636) и нахождение в реанимации (r=0.29, p≤0.01, n=636).

Также следует отметить, что исход заболевания зависит от общего состояния при поступлении (r=0.17, p≤0.01, n=636), от особенностей проявления заболева- ний (диагноз клинический заключительный) (r=0.13, p≤0.01, n=636) и не зависит от наличия сопутствующей патологии (r=0.007, p=0.853, n=636).

Таблица 3.

Зависимость исхода заболевания от некоторых изучаемых признаков.

Признак

Результаты корреляционного анализа методом ранговой корреляции Спирмена

(зависимая переменная «Исход заболевания») Личностные данные

пол r=-0.01, p=0.87, n=636

возраст r=0.04, p=0.29, n=636

национальность r=-0.02, p=0.70, n=636

место проживания r=-0.07, p=0.09, n=636

социальное положение r=0.04, p=0.34, n=636

Характеристика опухоли и неврологический дефицит

расположение r=-0.02, p=0.71, n=636

локализация r=0.16, p≤0.01, n=636

размер опухоли в диаметре r=0.01, p=0.72, n=636

наличие неврологического дефицита r=-0.06, p=0.14, n=636

Организационные аспекты

вид госпитализации r=-0.09, p=0.02, n=636

кем направлен больной r=0.17, p≤0.01, n=636

через какое время от начала заболевания

госпитализирован r=-0.19, p≤0.01, n=636

предоперационная подготовка r=-0.01, p=0.91, n=636

объем операции r=0.09, p=0.03, n=636

осложнения операции r=-0.56, p≤0.01, n=636

нахождение в реанимации r=0.29, p≤0.01, n=636

Общее состояние и диагноз

общее состояние при поступлении r=0.17, p≤0.01, n=636

диагноз клинический заключительный r=0.13, p≤0.01, n=636

сопутствующее заболевание r=0.007, p=0.853, n=636

r- коэффициент корреляции, p- уровень значимости, n- число наблюдений.

Обсуждение

В работе установлено, что ключевыми факторами, определяющими общее состояние больных с опухолями головного мозга при поступлении, являются возраст и социальный статус, наличие неврологического дефицита и локализация опухоли, вид госпитализации, кем направлен больной и через какое время от начала заболевания госпитализирован больной. В тоже время не оказывают влияние на состояние при поступлении: пол, национальность, место проживания пациента, расположение и размер опухоли.

Ключевыми факторами, определяющими исход заболевания нейроонкологических больных, являются их место проживания, локализация опухоли, вид госпитализации, кем направлен больной, через какое время от начала заболевания госпитализирован, объем операции, осложнения операции и нахождение в реанимации, а также общее состояние при поступлении и особенности проявления заболеваний (диагноз клинический заключительный). Не влияют на исход заболевания: пол, возраст, национальность, место проживания пациента, его социальное положение,

расположение и размер опухоли, наличие неврологического дефицита, предоперационная подготовка и наличие сопутствующего заболевания.

Полученные знания могут быть использованы для совершенствования алгоритмов «ведения» больных с опухолями головного мозга.

Также следует отметить, что полученные нами результаты согласуются с результатами других исследований [19, 17, 20, 18, 6, 16].

Заключение

Подводя итог вышесказанному можно сделать ряд основных выводов:

– состояние нейроонкологических больных при поступлении зависит от возраста и социального статуса, наличия неврологического дефицита и локализации опухоли, вида госпитализации, кем направлен больной и через какое время от начала заболевания госпитализирован больной;

– исход хирургического лечения нейроонкологических больных зависит от места проживания, локализации опухоли, вида госпитализации, кем направлен больной, через какое время от начала заболевания госпитализирован, объема операции, осложнения операции и нахождение в реанимации, а также общего состояния при поступлении и особенностей проявления заболеваний (диагноз клинический заключительный).

Литература:

1. Дюсембеков Е.К. Эпидемиологические аспекты злокачественных опухолей головного мозга в Казахстане // Поленовские чтения: Всерос. науч.-практ.

конф. 2008. С.257.

2. Дюсембеков Е.К., Дубчев Д.И. Современные методы диагностики и лечения глиом головного мозга //

Вестник Казахского Национального медицинского университета. 2015. №. 1.

3. Дюсембеков Е.К. Клинико-эпидемиологические характеристики операций и раннего послеопера- ционного периода при злокачественных новообразова- ниях головного мозга // Журнал «Нейрохирургия и неврология Казахстана». 2013. №. 2 (31).

4. Информационный портал об опухолях мозга https://oncobrain.ru/brain_tumors/statistics_disease_brain_t umors.html (дата обращения: 15.09.2018).

5. Barnholtz-Sloan J.S., et al. Epidemiology of Brain Tumors // Neurol Clin. 2018. №36(3). Р.395-419.

6. Baldin E., et al. Incidence of neuroepithelial primary brain tumors among adult population of Emilia-Romagna Region, Italy // Neurol Sci. 2017. №38(2). Р.255-262.

7. Donoho D.A., et al. Predictors of 30- and 90-day readmission following craniotomy for malignant brain tumors: analysis of nationwide data // J Neurooncol. 2018.

№136(1). Р.87-94.

8. Darlix A., et al. Epidemiology for primary brain tumors: a nationwide population-based study // J Neurooncol. 2017. №131(3). Р.525-546.

9. de Robles P., et al. The worldwide incidence and prevalence of primary brain tumors: a systematic review and meta-analysis // Neuro Oncol. 2015. №17(6). Р.776-83.

10. Fox B.D., et al. Epidemiology of metastatic brain tumors // Neurosurg Clin N Am. 2011. №22(1). Р.1-6.

11. Hjern A., Disability in adult survivors of childhood cancer: a Swedish national cohort study // J Clin Oncol.

2007. №20;25(33). Р.5262-6.

12. Johnson K.J., et al. Brain tumor epidemiology in the era of precision medicine: The 2017 Brain Tumor Epidemiology Consortium meeting report // Clin Neuropathol. 2017. №36(6). Р.255-263.

13. Leece R., et al. Global incidence of malignant brain and other central nervous system tumors by histology, 2003-2007 // Neuro Oncol. 2017. №19;19(11). Р.1553- 1564.

14. Lin Y.J., et al. Trends in the incidence of primary malignant brain tumors in Taiwan and correlation with comorbidities: A population-based study // Clin Neurol Neurosurg. 2017. №159. Р.72-82.

15. Madhavan R., et al. Pediatric brain tumors: An analysis of 5 years of data from a tertiary cancer care center, India // Indian J Cancer. 2016. №53(4). Р.562-565.

16. Piñeros M., et al. Descriptive epidemiology of brain and central nervous system cancers in Central and South America // Cancer Epidemiol. 2016. №44. Р.141-149.

17. Philips A., Brain Tumours: Rise in Glioblastoma Multiforme Incidence in England 1995-2015 Suggests an Adverse Environmental or Lifestyle Factor // J Environ Public Health. 2018. №24.

18. Shirazi N., et al. Profile of Primary Pediatric Brain and Spinal Cord Tumors from North India // Indian J Med Paediatr Oncol. 2017. №38(1). Р.10-14.

19. Vatner RE., et al. Endocrine Deficiency as a Function of Radiation Dose to the Hypothalamus and Pituitary in Pediatric and Young Adult Patients With Brain Tumors // J Clin Oncol. 2018. №17.

20. Zhang A.S., et al. Complete prevalence of malignant primary brain tumors registry data in the United States compared with other common cancers, 2010 // Neuro Oncol. 2017. №1;19(5). Р.726-735.

References:

1. Dyussembekov E.K. Epidemiologicheskie aspekty zlokachestvennykh opukholei golovnogo mozga v Kazakhstane [Epidemiological aspects of malignant brain tumors in Kazakhstan]. Polenovskie chteniya: Vseros.

nauch.-prakt. konf. [Polenov readings: all-Russia. scientific- practical conf] 2008. pp.257. [in Russian]

2. Dyussembekov E.K., Dubchev D.I. Sovremennye metody diagnostiki i lecheniya gliom golovnogo mozga [Modern methods of diagnosis and treatment of brain gliomas]. Vestnik Kazakhskogo Natsional'nogo meditsinskogo universiteta [Bulletin of the Kazakh National Medical University]. 2015. №.1. [in Russian]

3. Dyussembekov E.K. Kliniko-epidemiologicheskie kharakteristiki operatsii i rannego posleoperatsionnogo perioda pri zlokachestvennykh novoobrazovaniyakh golovnogo mozga [Clinical and epidemiologi characteristics of operations and the early postoperative period in malignant neoplasms of the brain]. Zhurnal «Nejrohirurgija i nevrologija Kazahstana» [Journal "Neurosurgery and Neurology of Kazakhstan"]. 2013. №. 2 (31). [in Russian]

4. Informatsionnyj portal ob opuholyakh mozga https://oncobrain.ru/brain_tumors/statistics_disease_brain_t umors.html (data obrashhenija: 15.09.2018). [in Russian]

5. Barnholtz-Sloan J.S., et al. Epidemiology of Brain Tumors. Neurol Clin. 2018. №36(3). R.395-419.

6. Baldin E., et al. Incidence of neuroepithelial primary brain tumors among adult population of Emilia-Romagna Region, Italy. Neurol Sci. 2017. №38(2). R.255-262.

7. Donoho D.A., et al. Predictors of 30- and 90-day readmission following craniotomy for malignant brain tumors: analysis of nationwide data. J Neurooncol. 2018.

№136(1). R.87-94.

8. Darlix A. et al. Epidemiology for primary brain tumors:

a nationwide population-based study. J Neurooncol. 2017.

№131(3). R.525-546.

9. de Robles P., et al. The worldwide incidence and prevalence of primary brain tumors: a systematic review and meta-analysis. Neuro Oncol. 2015. №17(6). R.776-83.

10. Fox BD., et al. Epidemiology of metastatic brain tumors. Neurosurg Clin N Am. 2011. №22(1). R.1-6.

11. Hjern A., Disability in adult survivors of childhood cancer: a Swedish national cohort study. J Clin Oncol.

2007. №20;25(33). R.5262-6.

12. Johnson KJ., et al. Brain tumor epidemiology in the era of precision medicine: The 2017 Brain Tumor Epidemiology Consortium meeting report. Clin Neuropathol.

2017. №36(6). R.255-263.

13. Leece R., et al. Global incidence of malignant brain and other central nervous system tumors by histology, 2003-2007. Neuro Oncol. 2017. №19;19(11). R.1553-1564.

14. Lin YJ., et al. Trends in the incidence of primary malignant brain tumors in Taiwan and correlation with comorbidities: A population-based study, Clin Neurol Neurosurg. 2017. №159. R.72-82.

15. Madhavan R., et al. Pediatric brain tumors: An analysis of 5 years of data from a tertiary cancer care center, India, Indian J Cancer. 2016. №53(4). R.562-565.

16. Piñeros M., et al. Descriptive epidemiology of brain and central nervous system cancers in Central and South America. Cancer Epidemiol. 2016. №44. R.141-149.

17. Philips A., Brain Tumours: Rise in Glioblastoma Multiforme Incidence in England 1995-2015 Suggests an Adverse Environmental or Lifestyle Factor. J Environ Public Health. 2018. №24.

18. Shirazi N., et al. Profile of Primary Pediatric Brain and Spinal Cord Tumors from North India. Indian J Med Paediatr Oncol. 2017. №38(1). R.10-14.

19. Vatner RE., et al. Endocrine Deficiency as a Function of Radiation Dose to the Hypothalamus and Pituitary in Pediatric and Young Adult Patients With Brain Tumors. J Clin Oncol. 2018. №17.

20. Zhang AS., et al. Complete prevalence of malignant primary brain tumors registry data in the United States compared with other common cancers, 2010. Neuro Oncol.

2017. №1;19(5). R.726-735.

Контактная информация:

* Уәп Жандос Талғатұлы – PhD докторант по специальности «Общественное здравоохранение» НАО

«Медицинский университет Семей», г. Семей, Республика Казахстан.

Почтовый адрес: 071400, Республика Казахстан, г. Семей, ул. Жана-Семейская 33, к.17 E-mail: zhandu-84@mail.ru

Телефон: +77059117059

Получена: 15 апреля 2019 / Принята: 20 мая 2019 / Опубликована online: 30 июня 2019 УДК 616.831 – 005.1 : 615.07 : 615.3

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ЭФФЕКТИВНОСТИ