• Ешқандай Нәтиже Табылған Жоқ

Қолданушылардың таңдауы

Таблица 1. Шкала оценивания уровня овладения soft skill s обучающимся Уровень

освоения,

%

Характеристика уровня овладения soft skills

0-40 Он / она формулирует свои идеи в речи и письме с большими трудностями; его / ее способность слушать других - ограничена; четкость предоставления информации носит случайный, эпизодический и фрагментарный характер.

50-60 Он / она формулирует идеи, особенно в письменной форме, в соответствии с требованиями;

имеет тенденцию иметь проблемы со слушанием других; предоставляет информацию только по запросу; его / ее реакции на неожиданные ситуации не являются устойчивыми.

60-70 Ему / ей удается формулировать идеи очень хорошо, как в обычной речи, так и в обычной ситуации; выслушивает других без существенных проблем; предоставляет информацию другим; реагирует на ситуацию адекватно; его / ее общение не всегда убедительно.

70-80 Он / она ясно формулирует идеи как в речи, так и в письме; слушает других; реагирует напористо на развивающуюся ситуацию; способен привлекать внимание других людей; терпим к мнению других людей.

80-90 Его / ее способность формулировать идеи в речи и письме на очень хорошем уровне; он / она активно слушает других людей; самообладание для него / нее естественно; способен представить группе сообщение; обеспечивает среду, способствующую коммуникации, взаимосвязанных участников; приветствует и работает с мнением других людей; может создать конструктивный конфликт; предлагает обратную связь.

90-100 Его / ее способность формулировать идеи как в речи, так и в письме превосходна, он / она практикует активное слушание без исключений при любых обстоятельствах; адекватный уровень самообладания для него естественен; способен обращаться с большой аудиторией и убеждать других; может высказывать реальное мнение других людей и работать с ними;

использует конструктивные конфликты; использует обратную связь; способен к налаживанию коммуникации с другими культурами.

Представленная шкала – это первый шаг к интеграции в систему образования элементов развития soft skills у инженеров, главная задача которых не только писать код или тестировать приложения, но и уметь эффективно взаимодействовать с другими членами команды. Подавляющее большинство программ в современных компаниях создается именно в командах и в одиночку создать прибыльный и успешный программный продукт практически невозможно. В сегодняшних условиях развития цифровых технологий инженер – это командный игрок, обязанный обладать навыками межличностного общения: уметь задавать вопросы, слушать и слышать другого, аргументированно высказывать свое мнение. Кроме того, soft skills необходимы инженеру для грамотного планирования своего времени, установки эффективных целей, управления своими эмоциями и умения осознанно подходить к работе.Обычно, любой специалист в долгосрочной перспективе стремиться к повышению в должности и, соответственно, в зарплате. В этом случае освоение каждой новой ступени в карьере напрямую связано с «гибкими навыками», так как на высоких руководящих позициях не обойтись без лидерских качеств, сформированного эмоционального интеллекта, навыков конфликт-менеджмента.

Soft skills навыки не появятся сами собой, их нужно начинать формировать заблаговременно. Основной площадкой для их развития должны стать вузы. В систему образования помимо технической базы знаний необходимо внедрить методы развития и оценивания soft skills [3-15].

Безусловно для успеха на рынке труда необходимы профессиональные, hard навыки, воплощенные в приобретенных квалификациях. Этот общепринятый факт (подтвержденный также многими эмпирическими исследованиями) отражается в системах образования, которые готовят молодых людей к будущим профессиям, главным образом, путем накопления всех необходимых навыков. Однако hard skills не могут рассматриваться отдельно от soft skills, способностью активно общаться, презентовать проекты, слушать, вести аргументированную дискуссию и т.д. Важность soft навыков для успеха на рынке труда и их развитие в рамках системы образования является темой, которая в последние годы вызывает много дискуссий во многих странах.

Технические науки

172 №6 2020 Вестник КазНИТУ

Таким образом, эта статья призвана уделить внимание развитию, так как существует взаимосвязь с уровнем заработной платы, эффективностью работы в рабочей группе. Важное значение этой статьи состоит в том, что одновременное накопление soft и hard skills навыков в рамках системы образования было бы наиболее подходящим решением. Существуют подходящие педагогические методы для интенсивного развития soft навыков без какого-либо негативного влияния на накопление hard навыков.

Отсутствие на сегодняшний день способов измерения soft skills, является ключевой проблемой. В статье предлагается шкала измерения soft skills, которая позволит включить механизмов их развития в систему образования.

ЛИТЕРАТУРА

[1] Государственная программа «Цифровой Казахстан» [Электронный ресурс] Режим доступа:

http://adilet.zan.kz/rus/docs/P1700000827.

[2] Balcar J. Is it better to invest in hard or soft skills? // The Economic and Labour Relations Review. – 2017.

– 27(4). – pp. 453-470.

[3] Зачем инженеру soft skills «Хабр» - крупнейший вЕвропе ресурс для IT-специалистов, издаваемый компанией «ТМ» [Электронный ресурс] – Режим доступа: https://habr.com/company/epam_systems/blog/418621/.

[4] Зольников А.Е., Ниязбакиев И.И. HARD SKILLS И SOFT SKILLS: В ЧЕМ РАЗНИЦА ДЛЯ ИНЖЕНЕРА? // Научное обозрение. Педагогические науки. – 2019. – № 2-3. – С. 44-48.

[5] Soft skills и Нard skills – в чем разница? // MENTAL SKILLS. Дистанционное обучение с удовольствием [Электронный ресурс] Режим доступа: https://www.mental-skills.ru/synopses/soft-skills-i-nard- skills-v-chem-raznitsa.html.

[6] Hard Skills vs. Soft Skills: What's the Difference? // The balance careers [Электронныйресурс] – Режим доступа: https://www.thebalancecareers.com/hard-skills-vs-soft-skills-2063780.

[7] Eurostat (2016) Glossary: Statistical classification of economic activities in the European Community (NACE) [Электронный ресурс] Режим доступа: http://ec.europa.eu/eurostat/statistics- explained/index.php/Glossary:Statistical_classification_of_economic_activities_in_the_European_Comm

unity_(NACE).

[8] Balcar J., Homolova E., Karasek Z. et al. Transferable Competences across Economic Sectors: Role and Importance for Employment at European level. Luxembourg: Publications Office of the European Union. –2011.

[9] Balcar J. Soft skills and their wage returns: overview of empirical literature. Review of Economic Perspectives – 2014. – 14(1). – pp. 3-15.

[10] Bacolod M. and Blum BS. Two sides of the same coin: U.S. 'residual' inequality and the gender gap. Working paper [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.rotman.utoronto.ca/bblum/personal/2%20sides.pdf.

[11] Black SE. and Spitz-Oener A. Explaining women's success: technological change and the skill content of women's work. IZA Working paper 2803 [Электронныйресурс] – Режимдоступа: ftp://ftp.iza.org/dp2803.pdf.

[12] Borghans L., ter Weel В. and Weinberg BA. People people: social capital and the labor-market outcomes of underrepresented groups. Working Paper 11985. [Электронный ресурс] Режим доступа: http://www.nber.org/papers/wll985.pdf.

[13] Bailey J. and Mitchell R.B. Industry perceptions of the competencies needed by computer programmers:

technical, business, and soft skills // Journal of Computer Information Systems. – 2006. – Vol. 47 No. 2. – pp. 28-33.

[14] Pezer D. The importance of soft skills in technical education // 7th International Scientific and Expert Conference TEAM 2015 “Technique, Education, Agriculture & Management”. – Belarade, 2015. – pp. 75-79.

[15] Leontyeva E., Bogdanova A., Khachin St. Building Soft Skills of Students at a Technical University // 11th International Conference on Education and New Learning Technologies. DOI: 10.21125/edulearn.2019.0731 – Spain, 2019. – pp. 2685-2690.

АстапенкоН.В., ПономаревГ.В., КашевкинА.А.

HARD және SOFT SKILLS инженерия және сандық технологиялар маманының табыстылығына әсері

Түйіндеме.Қазіргі заманғы зерттеулер болашақ мамандарға тек hard skills (кәсіби дағдылар) ғана емес, сонымен қатар soft skills (коммуникабельділік, командада жұмыс істей білу, креативтілік, ұқыптылық, тепе- теңдік сияқты әлеуметтік, зияткерлік және ерік құзыреттілігі), әсіресе инженерия және сандық технологиялар саласында дамыту қажеттілігін көрсетеді. Бүгінгі күні білім беру жұмыс берушілердің нақты сұраныстарына және халық шаруашылығының нақты мұқтаждарына сәйкес келмейді. Авторлармен Бизнестің заманауи талаптары жағдайында жұмыс істеуге дайын жаңа формация мамандарын дайындау мақсатында soft skills деңгейін дамыту және өлшеу идеясы ұсынылады.

Түйін сөздер: hard skills, soft skills, бағалау шкаласы, маман, инженер

ҚазҰТЗУ хабаршысы №6 2020 173 УДК 004.415.25

N. Astapenko, G. Ponomarev, A. Kashevkin

AUTOMATION OF PROCESS OF ANALYSIS AND FORMATION OF COMPANY'S PRICE AND PRODUCTION STRATEGY

Abstract. This article presents the process of developing a system for supporting management decision-making to build a price and production strategy of the enterprise, which will allow you to predict the economic indicators of production for the future period, calculate the maximum profit when changing production parameters.

Key words: automation, decision support system, analysis, price strategy, factor forecasting model, enterprise.

1Н.В. Астапенко, 2Г.В. Пономарев, 1А.А. Кашевкин (1Северо-Казахстанский университет имени М.Козыбаева,

2АО «Национальные информационные технологии», Петропавловск, Республика Казахстан, astankin@mail.ru)

РАЗРАБОТКА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА И ФОРМИРОВАНИЯ ЦЕНОВОЙ И ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ СТРАТЕГИИ

ПРЕДПРИЯТИЯ

Аннотация. В данной статье представлен процесс разработки системы поддержки принятия управленческих решений для построения ценовой и производственной стратегии предприятия, которая позволит спрогнозировать экономические показатели производства на будущий период, рассчитать максимальную прибыль при изменении параметров производства.

Ключевые слова: автоматизация, система поддержки принятия решений, анализ, ценовая стратегия, факторная модель прогнозирования, предприятие.

В настоящее время компьютерные технологии применяются в широком спектре производственных процессов, в той или иной мере связанных с информацией, – от подготовки простейшего письма до разработки вариантов оптимального решения. Функционирование автоматизированных информационных систем обеспечивает более качественное решение задач при улучшении оперативности решения и снижении объема ресурсов на предприятиях, занимающихся производством и сбытом продукции. Необходимо найти точку равновесия между ценой и предложением, найти оптимальную стратегию действия предприятия, просчитать поведение всей системы в будущем, спрогнозировать ситуацию на ближайшее будущее, тем самым обеспечить себе выживание в конкурентной борьбе, получение максимальной прибыли и даже возможность выхода на международный рынок. Поэтому необходимо создание автоматизированного средства по принятию управленческих решений для анализа и построения производственной политики предприятия [1-3].

В краткосрочной и долгосрочной перспективе будущее любого предприятия зависит от эффективного планирования деятельности. В большинстве случаев прибыль является конечным результатом, характеризующим финансово-хозяйственную и производственную деятельность предприятия. Поэтому прибыли отводится центральная роль и управление результатами бизнеса требует эффективного и непрерывного планирования этого показателя [4-5]. Процесс непрерывного и эффективного планирования может быть автоматизирован посредством использования компьютерных технологий. В настоящее время рынок компьютеризированных управленческих программ достаточно насыщен, однако цены на эти программы высоки [6]. В данной статье предлагается эффективное программное средство, способное помочь в анализе и построении ценовой и производственной стратегии предприятия. По классификации программных средств, предлагаемый продукт относится к классу систем поддержки принятия решений (СППР).

Система поддержки принятия решений – это компьютерная автоматизированная система, целью которой является помощь людям, принимающим решение в сложных условиях для полного и объективного анализа предметной области. СППР позволяет облегчить работу руководителям предприятий и повысить ее эффективность, значительно ускоряет решение проблем в бизнесе [7].

В процессе анализа и построения ценовой стратегии предприятия на главное место выходит управление прибылью, которое выражает процесс разработки и принятия управленческих решений по

Технические науки

174 №6 2020 Вестник КазНИТУ

ключевым аспектам, связанным с ее образованием и распределением [8]. На величину прибыли воздействует множество разнонаправленных факторов, что затрудняет прогнозирование прибыли на основе наблюдения за ее динамикой в текущем периоде. Соответственно необходимо использование различных методов и моделей, например, рассмотренных в [9]. Применение математических методов базируется на основе достоверных экономических моделей, учитывающих реальные факторы в прогнозируемом периоде [10]. Эффективное прогнозирование прибыли возможно при синтезе имеющихся методик, раскрывающих различные факторы, воздействующие на величину прибыли [11, 12]. В самом общем виде зависимость результата бизнеса может быть представлена в виде формулы (1):

Y = f(φ1, φ2,..., φn), (1)

где Y – основной результат бизнеса;

φ1, φ2,..., φn - использованные факторы производства.

Автоматизация факторной модели формирования прибыли позволяет предприятию проводить анализ прибыли, прогнозировать изменение ее величины и лавировать суммы доходов и расходов, применяя критерий оптимальности [13]. Рассмотрим основные аспекты проектирования системы поддержки принятия управленческих решений для анализа и построения ценовой и производственной стратегии предприятия. На первом этапе проектирования необходимо построить концептуальную модель системы. Источником входной информации являются следующие данные: темп реализации готовой продукции; темп пуска сырья в производство; затраты на реализацию единицы продукции;

затраты на хранение единицы продукции на складе за период времени; затраты на производство единицы продукции; себестоимость продаж единицы продукции; коэффициент порчи продукции на складе; объем готовой продукции на складе; объем продукта в производстве; ставка налога на прибыль;

ставка налога на добавленную стоимость [14, 15].

Для прогнозирования прибыли на будущий период необходимы следующие отчетные данные:

объем продаж; переменные расходы; постоянные расходы. Выходные параметры: коэффициент переменных расходов; маржинальный доход; коэффициент маржинального дохода; прибыль от продаж за текущий период; операционный рычаг; прогнозируемый прирост выручки от продаж;

влияние изменения объема продаж; влияние структурного (ассортиментного) сдвига в объеме продаж;

влияние изменения переменных расходов; влияние изменения постоянных расходов; влияние изменения продажных цен на продукцию организации; изменение объема готовой продукции на складе; изменение количества товара в производстве; темп поступления выручки; темп роста прямых и косвенных затрат; себестоимость продаж; чистая прибыль за период.

Руководитель фирмы или иное лицо, производящее операцию планирования и анализа, используя данное программное обеспечение должно иметь возможность рассчитать необходимые показатели. Функционал СППР представлен в виде диаграммы вариантов использования на рисунке 1.

Интерфейс программы

Идентификация Пополнение БД

Просмотр текущих

значений Построение графиков

Нахождение оптимальной

стратегии

Расчет текущих параметров

Расчет оптимальных параметров

<<include>> <<include>>

<<include>>

<<include>>

<<include>>

<<extend>> <<extend>>

Рис. 1.Диаграмма вариантов использования СППР для анализа и формирования ценовой и производственной стратегии предприятия

ҚазҰТЗУ хабаршысы №6 2020 175 Результатом расчета проекта становится ряд стандартных отчетов, а также возможность использования специальных графических модулей программы для визуального анализа: прогнозные отчеты о таких параметрах как – изменение объема готовой продукции на складе, изменение количества товара в производстве, темп поступления выручки, темп роста прямых и косвенных затрат, себестоимость продаж; прогноз финансовых показателей предприятия; графическое отображение состояния основных показателей.

Пользователь, посредством диалога с интерфейсом системы, вводит исходные данные. После чего интерфейс, преобразовав эти данные в числовой формат, передает их в механизм вывода, который, в свою очередь, производит окончательные расчеты. Далее результаты передаются в интерфейс, для ознакомления пользователя с ними. После чего пользователь может изменить исходные данные и начать процесс их обработки заново.

Пользовательский интерфейс предназначен для операций просмотра, редактирования, добавления и поиска данных. Пользовательский интерфейс должен быть удобным и обеспечивать правильный ввод данных. После запуска программы пользователь видит главное окно идентификации.

Здесь пользователь должен ввести имя и пароль. После того как пользователь идентифицировал себя, он попадает на форму выбора действия: прогнозирование, расчет оптимальных параметров производства, работа с данными, помощь. Форма Помощь содержит информацию о работе с программой, основные экономические законы, используемые программой, расчетные формулы.

Форма расчета оптимальных параметров производства предоставляет пользователю возможность вычислить такие значения как оптимальный темп реализации продукции, оптимальную цену реализации, оптимальный объем заказов, оптимальный темп пуска в производство. Так же происходит вычисление чистой прибыли за текущий период. Полученные результаты заносятся в базу данных. Так же информацию можно вывести на печать или сохранить. Сохраненный документ имеет расширение .doc и просматривается с помощью программы Microsoft Word. Все вычисления производятся только для выбранного товара.

На форме «Прогнозирование» пользователю предоставляется произвести краткосрочное прогнозирование (до 1 года) параметров. На графиках можно проследить ситуацию, происходившую в текущем периоде и прогнозируемую ситуацию и соответственно можно вынести выводы, получив отчет. После того, как пользователь введет необходимые данные для построения прогноза, необходимо нажать кнопку отчет. После этого появится форма прогноза. Интерфейс формы отчета прогноза на тестовых данных представлен на рисунке 2. Представлена возможность сохранения и печати результатов прогнозирования.

Рис. 2. Интерфейс формы отчета прогноза на тестовых данных

Технические науки

176 №6 2020 Вестник КазНИТУ

На форме «Факторная модель прогнозирования» пользователь может построить прогноз при изменении, например, структуры продаж, то есть изменить удельный вес каждого товара, спрогнозировать прибыль от продаж при изменении экономических параметров. На рисунке 3 представлен пример итогового отчета по тестовым данным гипотетического предприятия. В форме отчета отображаются входные и искомые параметры.

Рис. 3. Пример отчета прогноза факторной модели

Оценивается влияние на ценообразование и структурную составляющую продукции таких факторов, как: влияние объема продаж на прибыль, структурных сдвигов в объемах продаж, переменные расходы, постоянные расходы и влияние на прибыль фактора цен. Особую ценность представляет пояснение полученных данных в виде совета, помогающего в принятии дальнейших управленческих решений.

Использование систем по поддержке принятия решения имеет ряд преимуществ. Это позволит сократить время и затраты на проведение полномасштабных исследований и анализа, с привлечением аналитиков и экспертов. За короткие сроки позволит решить возникшую проблему, построить

ҚазҰТЗУ хабаршысы №6 2020 177 некоторую стратегию действий. Так же позволит повысить качество использования материальных ресурсов предприятия. Разработанная система поддержки принятия решений для анализа и формирования ценовой и производственной стратегии предприятия позволит спрогнозировать экономические показатели производства на будущий период, рассчитать максимальную прибыль при изменении параметров производства.

ЛИТЕРАТУРА

[1] Subrahmanyam A. The cross-section of expected stock returns: What have we learnt from the past twenty- five years of research? // European Financial Management. – 2010. –16(1). – pp. 27–42.

[2] Jurczenko E. Risk-Based and Factor Investing. – Elsevier, 2015.

[3] Fama E.F., French K.R. Size, value, and momentum in international stock returns. Journal of financial economics. – 2012. – 105(3). – pp. 457–472.

[4] Гусарова О.М. Моделирование как способ планирования и управления результатами бизнеса //

Успехи современного естествознания. – 2014. – № 11. С. 88-92.

[5] Novy-Marx R. The other side of value: The gross profitability premium. Journal of Financial Economics. – 2013. – 108(1). – pp. 1–28.

[6] Исаев Г.Н. Информационные системы в экономике – М.: Омега-Л, 2006. – 462 с.

[7] Oztemel E. Decision support systems in production planning and control // Production Planning & Control:

The Management of Operations [Электрон. ресурс]. – 2007. – URL: http://dx.doi.org/10.1080/09537280600940572.

[8] Лепский В.Е. Стратегичность предприятия XXI века (субъектно-ориентированный подход) // сетевой журнал СВОИ [Электрон. ресурс]. – 2009. – URL: http:// www.smi-svoi.ru/content/?fl=553&sn=1199.

[9] Гусарова О.М. Методы и модели прогнозирования деятельности корпоративных систем //

Теоретические и прикладные вопросы образования и науки: сборник научных трудов. Тамбов, 2014. С. 48-49.

[10] Гармаш А.Н., Орлова И.В. Математические методы в управлении // Учебное пособие - М.: ИНФРА- М, 2012. - 272 с.

[11] Литвин М. И. Прогнозирование прибыли на основе факторной модели // Финансовый менеджмент.

– 2008. – № 6. С. 94-96.

[12] Пласкова Н.С. Факторный анализ результативности операционной деятельности организации //

Аудит и финансовый анализ. – 2012. – № 2. – С.65-68.

[13] Добров А.А., Кацуба О.Б. Проблемы автоматизации факторного анализа прибыли на предприятиИ //

Успехи современного естествознания. – 2005. – № 5. С. 109-110.

[14] Астапенко Н.В., Ермолаев А.С. Разработка системы поддержки принятия управленческих решений для анализа и построения ценовой и производственной стратегии предприятия // Наука и образование ХХI века:

ТОМ 1 Технические и гуманитарные науки. Рязань, 2011. С.80-84.

[15] Громов А.И., Чеботарев В.Г. Применение системного подхода к идентификации процессов организации // Информационные технологии в проектировании и производстве. -М.: Изд-во ФГУП «ВИМИ», 2008. – №3. – С. 18-22.

АстапенкоН.В., ПономаревГ.В., КашевкинА.А.

Кәсіпорынның баға және өндірістік стратегиясын қалыптастыру және талдау процесін автоматтандыру

Түйіндеме. Бұл мақалада кәсіпорынның баға және өндірістік стратегиясын құру үшін басқарушылық шешімдерді қабылдауды қолдау жүйесін әзірлеу процесі берілген, ол өндірістің экономикалық көрсеткіштерін болашақ кезеңге болжауға, өндіріс параметрлерін өзгерту кезінде максималды пайданы есептеуге мүмкіндік береді.

Түйінді сөздер:автоматтандыру, шешім қабылдауды қолдау жүйесі, талдау, баға стратегиясы, болжаудың факторлық моделі, кәсіпорын.

Технические науки

178 №6 2020 Вестник КазНИТУ

UDK: 621.65.052

A. M. Balgynova, A. Merekekyzy, A. M. Sarbekova, N. B. Nurmashev (Aktobe regional state University named after K. Zhubanov, Aktobe, Kazakhstan (E-mail: Moldir_merei66@mail.ru, Ardak.merekekyzy@mail.ru, balgynova@mail.ru,

n.nurmashev@mail.ru)

STUDY OF CHARACTERISTICS OF PUMPING AND EJECTOR SYSTEMS FOR WATER-GAS IMPACT ON THE RESERVOIR

Abstract: The article presents new effective methods of impact on the reservoir due to an increase in the share of hard- to-recover oil. One of these methods of increasing oil recovery is water-gas action - simultaneous injection of water and gas in the form of a mixture with a bubble structure. Multistage pump-ejector systems are used to implement this method.

Key words: water-gas impact, a pumping-ejector system, working liquid, nozzle, suction inlet, of the pre-chamber

А.М. Балгынова, А. Мерекекызы, А.М. Сарбекова, Н.Б. Нурмашев

Актюбинский региональный государственный университет им.К.Жубанова, Актобе, Казахстан (E-mail: Moldir_merei66@mail.ru)

ИССЛЕДОВАНИЕ ХАРАКТЕРИСТИК НАСОСНО-ЭЖЕКТОРНЫХ СИСТЕМ ДЛЯ ВОДОГАЗОВОГО ВОЗДЕЙСТВИЯ НА ПЛАСТ

Аннотация: В статье приведены новые эффективныестепенееее методы воздействиясвязаны на пластсистемы в связи с увеличениемсвязаны доли трудноизвлекаемойболее нефти. Одним изширокого таких методовкоммерческая увеличения нефтеотдачизаключение является водогазовоетакже воздействие - одновременноестепени нагнетание водыпродвижении и газа в видеэлементы смеси с пузырьковойэлементы структурой. Для реализации производитель данного метода производитель используются многоступенчатыетолько насосно-эжекторные системы.т.

Ключевые слова: водогазовоетакже воздействие, насосно-эжекторные системы, рабочий жидкость, сопловой аппарат, приемный патрубок, форкамера.

Введение. В последнее удобством время в мире системы все больше продвижении требуется поиск конечный новых эффективных степени методов воздействия связаны на пласт системы в связи с увеличением связаны доли трудноизвлекаемой более нефти. Одним из широкого таких методов коммерческая увеличения нефтеотдачи заключение является водогазовое также воздействие (ВГВ) с новым уходящие подходом - одновременное степени нагнетание воды продвижении и газа в виде элементы смеси с пузырьковой элементы структурой. Для реализации производитель данного метода производитель используются многоступенчатые только насосно-эжекторные системы, только которые дают возможность связаны готовить на предоставление поверхности устойчивую коммерческая водогазовую смесь воздействуют и закачивать ее установление в пласт простым, обеспечивающие надежным и достаточно предоставление распространенным оборудованием.

Методы. Основными услуг эффектами от обеспечивающие закачки водогазовой связаны смеси являются системы повышение нефтеотдачи связанные пласта, а также развивающейся утилизация попутного разделении газа. Данная особенности технология позволяет удобством готовить на элементов поверхности водогазовую элементы смесь и нагнетать этом её в пласт элементы оборудованием, которое процесс может успешно производитель эксплуатироваться в промысловых особенности условиях казахстанских и российских предоставление месторождений [1].

Всё процесс оборудование для только реализации ВГВ этом может быть прибыли изготовлено на управление отечественных машиностроительных разделении заводах, что воздействие очень важно. Этофакторов сэкономит значительныеконечному средства путёмрозничной отказа от внешней закупок дорогостоящей информационное импортной продукции.

Речь идет о месторождений, расположенной в западной части побережья Индии. Со временем пластовое давление и добыча при естественном режиме работы постепенно падали, поэтому в последующем использовали заводнение, что почти удвоило добычу. Тем не менее, в конечном итоге обводненность резко возросла, тем самым сократила добычу нефти. Чтобы ограничить увеличение

ҚазҰТЗУ хабаршысы №6 2020 179 обводненности и улучшить добычу нефти, был предложен третичный способ разработки, то есть водогазовое воздействие.

Было проведено тщательное изучение различных методов, после чего была предложена одновременная закачка определенной смеси воды и добытого газа для улучшения коэффициента охвата нефти и снижения остаточной нефтенасыщенности, что в конечном итоге увеличивает добычу нефти. Из-за разного соотношения подвижностей нефти и газа, нагнетание газа само по себе часто приводит к раннему прорыву, следовательно, к плохой эффективности охвата. Нагнетание воды и газа могут производить поочередно, как в процессах WAG, или одновременно, как и в процессах SWAG, для повышения эффективности. Следовательно, использование метода SWAG был выбран как наиболее подходящий, учитывая условия месторождения.

Основным условием одновременной закачки является то, что водогазовая смесь в потоке смеси с пузырьковой структурой при входе в пласт перемещается определенное расстояние и разделяется.

Основное различие закачки водогазовой смеси по сравнению с закачкой только воды в том, что добавление газа в смесь облегчает гидростатическую колонну в стволе скважины, требуя более высокого давления на устье скважины.

Комбинированная закачка воды и газа может привести к снижению вязкости, чем при однофазном нагнетании. Поэтому давление нагнетания, требуемое на устье скважины, также не менее важно при реализации технологии водогазового воздействия. Такие параметры, как соотношения подвижностей между водной и нефтяной фазами, соотношения вязкостей между ними, бокового соотношения сторон, местоположения нагнетательных скважин SWAG и скорости нагнетания воды и газа должны быть исследованы как для гомогенных, так и для гетерогенных пластов.

На рисунках 1 и 2 представлены схемы процессов закачки WAG и SWAG. На рисунке 1 можно увидеть, как происходит резкое разделение воды и газа, отчетливо видно, что вода отдельно направляется по наклонной вниз. А из рисунка 2 видим явное преимущество одновременного нагнетания водогазовой смеси.

Рис. 1.Попеременная закачка воды

Рис. 2.Одновременная закачка смеси воды и газа SWAG и газа WAG